Kobi AI Kurucusu Baran Kaya, yapay zekânın KOBİ'lerde yalnızca operasyonel hız değil,
doğrudan ölçülebilir finansal sonuçlar yarattığını söyledi. Kaya'ya göre,
yapay zekâ kullanmaya başlayan işletmelerde stok maliyetleri ortalama %30 oranında
iyileşirken, çalışanların aynı sürede tamamladığı iş miktarı %67'ye varan
oranlarda artıyor.

Kobi AI Kurucusu Baran Kaya'ya göre, yapay zekâyı iş süreçlerine dâhil eden KOBİ'lerde
stok maliyetleri ortalama %30 iyileşiyor, çalışan verimliliği ise %67'ye
varan oranlarda artıyor. Agentic AI yaklaşımıyla geliştirilen bu modeller, KOBİ'ler
için yapay zekâyı soyut bir kavram olmaktan çıkarıp somut bir rekabet aracına
dönüştürüyor.

KOBİ'ler İçin Uzak Bir Teknoloji Değil
Yapay zekâ uzun süre büyük ölçekli şirketlerin gündeminde yer aldı. Ancak sahadaki
tablo, en büyük verimlilik ihtiyacının KOBİ'lerde olduğunu gösteriyor. Baran
Kaya, Kobi AI'yi bu tespitten yola çıkarak konumlandırdıklarını belirterek,
KOBİ'lerin çalışma biçimi, veri yapısı ve insan kaynağı büyük ölçekli şirketlerden
çok farklı. Bizim yaklaşımımız da baştan sona bu gerçekliğe göre şekillendi. dedi.

Tek Bir Yapay Zekâ Değil, Birbirini Denetleyen Dijital Asistanlar
Kobi AI altyapısında büyük dil modelleri, daha geniş bir Agentic AI mimarisinin
parçası olarak kullanılıyor. Teklif hazırlama, satış, karar destek ve analiz gibi
süreçlerde görev alan yapay zekâ asistanları, birbirleriyle iletişim kurarak
çalışıyor ve sonuçları denetliyor.

7/24 Çalışan Yapı, Standartlaşmış Sonuç
Yapay zekâ asistanlarının kesintisiz çalışabilmesi ve aynı kalite standardını koruması,
özellikle sınırlı insan kaynağına sahip KOBİ'ler için önemli bir avantaj
sağlıyor. MIT tarafından yapılan bir araştırma, yalnızca ChatGPT kullanan çalışanların
bile verimlilikte %67'lik bir artış yakaladığını ortaya koyuyor. Kobi
AI'ye göre, insan ve Agentic AI birleşimiyle kurulan ekiplerde bu kazanım daha
da yukarı taşınabiliyor.

Dağınık Veri, Görünmeyen Potansiyel
ERP karmaşası ve birbirini tutmayan tablolar, KOBİ'lerde sık karşılaşılan bir sorun.
Kobi AI bu durumu bir engel olarak değil, değer üretilebilecek bir alan olarak
ele alıyor. Yapay zekâ asistanları, dağınık verileri anlamlandırarak işletmeler
için daha önce fark edilmeyen içgörüleri görünür hâle getiriyor.

Otonom Yapay Zekâ Ekiplerine Geçiş Süresi
Satın alma, stok ve finans süreçlerinin yapay zekâ ekipleri tarafından yönetilmesi
bugün sınırlı örneklerle uygulanıyor. Ancak Baran Kaya'ya göre, ilk somut sonuçların
3 ay içinde alınabildiği bu yapıların, önümüzdeki 2-3 yıl içinde KOBİ'lerde
yaygınlaşması bekleniyor.

Yatırımın Geri Dönüşü Nerede Başlıyor?
Sahadan elde edilen verilere göre, yapay zekâ kullanan KOBİ'lerde stok maliyetlerinde
ortalama %30'luk bir iyileşme görülüyor. Bu iyileşme, nakit akışını rahatlatırken
operasyonel kararların daha öngörülebilir hâle gelmesini sağlıyor.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -