Siemens, BSH Ev Aletleri'nin Türkiye Çerkezköy kampüsünde hayata geçirilen dijital
dönüşüm projesiyle, yapay zeka ve veri analitiğini üretimin merkezine taşıdı.
BSH Türkiye'nin çamaşır makinalarının plastik kazan üretim sürecine entegre edilen
Siemens Industrial Edge teknolojisi, sürdürülebilirlik, verimlilik ve kalite
açısından çarpıcı sonuçlar elde etti.

Siemens, BSH Ev Aletleri'nin Türkiye Çerkezköy kampüsünde devreye aldığı dijital
dönüşüm projesiyle, yapay zeka ve veri analitiğini üretim süreçlerine taşıdı.
BSH Çerkezköy Çamaşır Makinesi Fabrikası'nda plastik kazan üretim hattına entegre
edilen Siemens Industrial Edge teknolojisi, sürdürülebilirlikten verimliliğe
ve kalite yönetimine kadar birçok alanda etkileyici sonuçlar ortaya koydu. EdgeAI
tabanlı sistemle geliştirilen Üretim Kontrol Kulesi, sahadan toplanan verilerin
gerçek zamanlı analiz edilmesini, anomali tespitlerinin yapay zeka algoritmalarıyla
gerçekleştirilmesini ve aynı üretimi yapan makineler arasında performans
karşılaştırmalarının yapılmasını mümkün hale getirdi. Tüm bu yeni süreçler
bir yıl gibi kısa bir sürede, üretim hattı hiç durdurulmadan, esnek ve güvenli
bir mimariyle entegre edildi.

BSH Türkiye CTO & COO'su Hakan Mandalı, BSH Türkiye olarak Siemens ile
gerçekleştirdiğimiz bu dijital dönüşüm projesi, üretim teknolojilerinde yeni bir çağın
kapılarını araladı. Siemens Industrial Edge ve yapay zeka destekli sistemlerle
sadece verimliliğimizi artırmakla kalmadık, aynı zamanda sürdürülebilirlik ve kalite
alanlarında da çıtayı yükselttik. BSH Türkiye'de ilk kez uygulanan bu sistemin
global ölçekte örnek teşkil etmesi, dijital dönüşüm vizyonumuzun ve iş ortaklarımızla
kurduğumuz güçlü sinerjinin bir göstergesidir dedi.

GENİŞ YELPAZEDE DEĞER YARATIYOR
Siemens Türkiye Digital Endüstriyel Genel Müdürü Kerim Oal, projeye ilişkin
değerlendirmesinde Bu proje, Siemens'in açık ve uyumlu ürün portföyüyle IT yeteneklerinin
üretim süreçlerine nasıl entegre edilebileceğini net bir şekilde gösteriyor.
Siemens Xcelerator ile endüstriyel dijitalleşmeye yönelik sunduğumuz katkılar,
müşterimizin sisteminin farklı bileşenleriyle güvenli ve sorunsuz entegrasyonunda
kendini gösteriyor. Veri analizinden yapay zekaya kadar geniş bir yelpazede
değer yaratıyoruz. Biz, geleceğin üretim sistemlerini bugünden inşa ediyoruz.
Bu örnek projeyle, üretim süreçlerine teknolojik değer katmaya, iş ortaklarımızın
dijital dönüşüm yolculuklarında çözüm ortağı olmaya ve sürdürülebilir sanayiyi
desteklemeye devam ediyoruz dedi.

VERİLER TEK NOKTADAN YÖNETİLİYOR
BSH Türkiye, Siemens Industrial Edge teknolojisini tercih ederek yüksek güvenilirlik
ve güçlü entegrasyon kabiliyetlerinin ötesinde, tek noktadan enerji verimliliği
ve sürdürülebilir üretim olanaklarında uçtan uca değer yarattı. Siemens Xcelerator
portföyünün parçası olan Industrial Edge, çamaşır makinası kazan üretim
hattında sahadan verilerin kolaylıkla toplanmasını, saha seviyesinde analiz
edilmesini, analiz çıktılarıyla üretimde operasyonel verimliliğin arttırılmasını,
kalite problemlerinin ve plansız duruşların azaltılmasını, üretilen her bir
kazanın ürün kimliğinin oluşturulması ve kaydedilmesini, yarı mamullerin takibini,
operatör hedeflerinin takip edilmesini ve IT katmanlarla tam entegrasyonunu
sağladı. Bu sayede IT ve OT sistemleri arasında merkezi bir platform oluşturarak
verilerin tek noktadan yönetilmesini mümkün kıldı. BSH'ın süreçlerini optimize
etmek, yapay zeka destekli algoritmalar ile anormallikleri tespit etmek, verimlilik
sağlamak ve kalite süreçlerini geliştirmek için Industrial Edge platformundaki
ileri teknolojiler kullanılarak üretim sürecinin hem teknolojik seviyesi
hem de esnekliği artırıldı. Bu çözüm aynı zamanda dijital ikiz süreçleri, güvenli
bulut ortamı, görsel denetimle veri izleme sistemleriyle de entegre çalışıyor.

OPERASYONLAR ARTIK DAHA İYİ YÖNETİLİYOR
Plastik kazan üretimi, yapay zekâ destekli Industrial Edge ile otomatik kontrollerle
yönetiliyor ve her bir kazana benzersiz bir kimlik numarası atanıyor. Enerji
tüketimi, performans ve kalite gibi proses verileri Siemens Industrial Edge
ve bulut üzerinde analiz ediliyor. Sistem, anormallik modellerinden öğrenerek
makineleri otomatik olarak durdurabiliyor, kök nedenleri belirliyor ve mühendisleri
bilgilendiriyor. Geçmiş verilerle geliştirilen modeller, sistemin doğruluğunu
artırarak proaktif önlemler alınmasını sağlıyor.

VERİMLİLİĞE KATKI
Uygulama sonrasında genel ekipman verimliliğinde yüzde 20 artış sağlanırken, enerji
tüketimi yüzde 25 oranında azaltıldı. Tüm bu verimlilik artışı, BSH Türkiye'nin
sürdürülebilirlik hedeflerine de katkı sağladı. Her bir ürün, benzersiz dijital
kimliğiyle izlenebilir hale getirilirken, kalite dışı ürünlerin önlenmesiyle
hem tüketici memnuniyeti hem de marka güveni artırıldı. Proje, hem teknik başarılarıyla
değil, hem de stratejik sonuçlarıyla öne çıktı. BSH Çerkezköy Çamaşır
Makinası Fabrikası, bu uygulamayla geçtiğimiz yıl BSH Global Yılın Üretim
Teknolojisi Ödülüne layık görüldü. BSH Türkiye'de ilk kez hayata geçirilen bu
sistem, global ölçekte BSH'ın diğer üretim tesislerine de örnek teşkil ediyor.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -