Bitaksi, büyük hacimli veriler ve yapay zeka destekli sistemlerle taksi çağırma
sürecinde daha hızlı eşleşme sağlamayı hedefliyor. 12 yıl boyunca oluşan yolculuk
verileriyle geliştirilen Yeni Akıllı Eşleştirme Modülü, çağrıları trafik ve
sürücü davranış verilerini analiz ederek en hızlı ulaşabilecek sürücülerle buluşturuyor.

Türkiye'nin lider dijital ulaşım platformu ve alanında Türkiye'nin ilk yerel girişimi
olan Bitaksi, şehir içi ulaşımı büyük hacimli veriler ve yapay zeka ile çalışan
sistemlerle yönetiyor. Platformun her ay milyonlarca yolculuğa ev sahipliği
yapması ve İstanbul'daki taksi şoförlerinin %90'ının Bitaksi kullanması, 13
yıl içinde şehir içi hareketliliğe ilişkin güçlü bir veri zemini oluştururken,
bu ölçek, çağrı-sürücü eşleşmesini daha verimli hale getiren yapay zeka destekli
mekanizmaları da besliyor. Bu yapı, Bitaksi'nin kullanıcı deneyiminde sağladığı
performansın da temelini oluşturuyor. Bağımsız araştırma sonuçlarına göre Bitaksi,
dijital taksi platformları arasında en çok kullanılan ve ilk akla gelen
uygulama olurken, kullanıcı memnuniyeti ise %94 seviyesinde.

Yeni Akıllı Eşleştirme Modülü çağrı sürecini veriye dayalı olarak yönetiyor
Bitaksi'nin 13 yıl boyunca biriken yolculuk verileri, yapay zeka altyapısını besleyen
temel kaynaklardan biri olarak kullanılıyor. Bu yapı üzerine geliştirilen
Akıllı Eşleştirme Modülü, trafik akışı ve sürücü davranışlarına ilişkin verileri
gerçek zamanlı analiz ederek çağrı sürecini yönetiyor.

Kullanıcı çağrı başlattığında sistem devreye giriyor. Sürücünün alışkın olduğu
güzergahlar, geçmiş yolculuk davranışları, trafik akışına verdiği tepkiler, iptal
eğilimi ve memnuniyet puanı gibi değişkenler milisaniyeler içinde analiz ediliyor.
Analiz sonucunda çağrının en hızlı şekilde karşılanabileceği sürücüler belirleniyor.
Sistem, çağrının yanıt alma olasılığını artırmak için bazı çağrıları
aynı anda birden fazla sürücüye gösterebiliyor. Bazı çağrılar ise farklı sürücü
gruplarına dinamik şekilde yönlendirilebiliyor. Bu yapı, eşleşmenin daha hızlı
gerçekleşmesini destekliyor.

Sistemin arka planında çalışan bu yaklaşımın, Bitaksi'nin reklam kampanyalarında
yer alan En yakın taksi Bitaksi söyleminin de temelini oluşturduğunu belirten
Bitaksi CEO'su Kaan Sancaklı, 'En yakın taksi' yaklaşımını yalnızca fiziksel
mesafe üzerinden tanımlamıyoruz. Bizim için 'en yakın', çağrıya en hızlı yanıt
verebilecek, kullanıcı ihtiyacına en uygun şekilde eşleşebilecek sürücünün belirlenmesi
anlamına geliyor. Bu nedenle hız, uygunluk ve doğru eşleşme kriterlerini
birlikte değerlendiriyoruz, dedi.

Hız ve güven, standartlarla destekleniyor
Araştırmalara göre kullanıcıların bir taksi uygulamasında ilk beklentisinin güven
ve hız olduğu görülüyor. Bitaksi, çağrı sürecinin yanıt alabilir olmasına ve
yolculuğun sorunsuz başlamasına odaklanıyor.

Sürücü yönetimi, yolculuk sonrası yapılan değerlendirmeler üzerinden yürütülüyor.
Her iki yolculuktan biri kullanıcılar tarafından puanlanıyor. Bu geri bildirimler
doğrultusunda sürücüler ödüllendiriliyor, belirlenen standartları karşılamayanlar
sistemden çıkarılıyor. Bu süreç, Bitaksi'nin kullanıcılar tarafından verilen
5 üzerinden 4,91 sürücü memnuniyet puanına ulaşmasında etkili oluyor.

'2026'da Bitaksi daha da yakın olacak'
2026'da çağrı deneyimini daha da tutarlı ve öngörülebilir hale getirmeye odaklandıklarını
vurgulayan Bitaksi CEO'su Kaan Sancaklı, Bitaksi'nin çalışma prensibinin
temelini oluşturan 'En yakın taksi' yaklaşımını, 2026'da büyüyen veri hacmimiz
ve gelişmiş yapay zeka modellerimizle daha hassas ve hızlı çalışır hale getireceğiz.
Şehir içi akışı okuma kapasitemizdeki bu güçlenme sayesinde, çağrıların
en hızlı ulaşabilecek sürücüyle buluşmasını daha istikrarlı ve öngörülebilir
bir deneyime dönüştürmeyi hedefliyoruz. Böylece Bitaksi olarak kullanıcılarımıza
'daha da yakın' olmayı sürdüreceğiz. dedi.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -