Firma
Akfen Yenilenebilir Enerji, yapay zekâ ile enerji üretim tahmini ve anomali tespit sistemi geliştirdi
Akfen Yenilenebilir Enerji, Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileriyle
hayata geçirdiği yapay zekâ tabanlı proje ile yenilenebilir enerji üretiminde
dijital dönüşüme katkı sunuyor. Şirketin farklı santrallerinden elde edilen
beş yıllık gerçek saha verileriyle geliştirilen Yapay Zekâ Tabanlı Enerji
Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi, üretim tahmini, anomali tespiti ve veriye
dayalı karar alma süreçlerini güçlendirmeyi hedefliyor.
Türkiye'nin önde gelen yenilenebilir enerji şirketlerinden Akfen Yenilenebilir Enerji,
üniversite-sanayi iş birlikleri kapsamında teknoloji, sürdürülebilirlik
ve dijitalleşme odaklı projelere destek vermeye devam ediyor. Bu kapsamda Başkent
Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri tarafından geliştirilen Yapay
Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi isimli bitirme
projesi, Akfen Yenilenebilir Enerji iş birliğiyle hayata geçirildi.
2025-2026 bahar döneminde, Öğr. Gör. Dr. Oğul Göçmen danışmanlığında, Alptekin Türedi,
Sedef Koç, Zeynep Sude Çelik ve Berk Özbek tarafından geliştirilen proje,
yenilenebilir enerji sektöründe gerçek saha verileri kullanılarak tasarlandı.
Proje kapsamında Akfen Yenilenebilir Enerji'nin farklı santrallerinden elde edilen
beş yıllık üretim verileri analiz edilerek, enerji üretim süreçlerinde tahminleme
ve anomali tespitine yönelik yapay zekâ tabanlı bir karar destek sistemi
oluşturuldu.
Güneş enerji santralleri ve hidroelektrik santrallerinden elde edilen verilerin
bütünleşik analizine dayanan sistem, elektrik üretim tahminleri yapabiliyor, olağan
dışı üretim durumlarını otomatik olarak tespit edebiliyor ve enerji yöneticilerine
veriye dayalı karar alma süreçlerinde destek sağlayabiliyor. Rol tabanlı
erişim altyapısıyla geliştirilen sistemde, tesis görevlisi, tesis yöneticisi,
bölge yöneticisi ve üst yönetici gibi farklı kullanıcı profillerine özel paneller
yer alıyor.
Sistemde alarmlar, raporlama, üretim grafikleri ve analiz modülleri entegre biçimde
sunulurken, enerji yönetimi süreçlerinin daha izlenebilir, ölçülebilir ve öngörülebilir
hale getirilmesi amaçlanıyor. Proje, ISO 50001 Enerji Yönetim Sistemi
gerekliliklerinin dijitalleşmesine katkı sağlarken, kurumların enerji verimliliği
hedeflerine yapay zekâ destekli çözümlerle ulaşmasına da destek oluyor.
Dönem sonunda Akfen Yenilenebilir Enerji'ye teslim edilmesi planlanan proje ile
sistemin gerçek saha verileriyle test edilmesi ve yenilenebilir enerji sektöründe
ölçeklenebilir bir karar destek altyapısı olarak değerlendirilmesi hedefleniyor.
Yapay Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi, yenilenebilir
enerji yönetiminde yapay zekânın etkin kullanımına yönelik başarılı bir üniversite-sanayi
iş birliği örneği olarak öne çıkarken, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir
Kalkınma Amaçları ve Avrupa Yeşil Mutabakatı çerçevesinde temiz enerji
üretiminin dijital dönüşümüne katkı sağlamayı amaçlıyor.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
hayata geçirdiği yapay zekâ tabanlı proje ile yenilenebilir enerji üretiminde
dijital dönüşüme katkı sunuyor. Şirketin farklı santrallerinden elde edilen
beş yıllık gerçek saha verileriyle geliştirilen Yapay Zekâ Tabanlı Enerji
Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi, üretim tahmini, anomali tespiti ve veriye
dayalı karar alma süreçlerini güçlendirmeyi hedefliyor.
Türkiye'nin önde gelen yenilenebilir enerji şirketlerinden Akfen Yenilenebilir Enerji,
üniversite-sanayi iş birlikleri kapsamında teknoloji, sürdürülebilirlik
ve dijitalleşme odaklı projelere destek vermeye devam ediyor. Bu kapsamda Başkent
Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri tarafından geliştirilen Yapay
Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi isimli bitirme
projesi, Akfen Yenilenebilir Enerji iş birliğiyle hayata geçirildi.
2025-2026 bahar döneminde, Öğr. Gör. Dr. Oğul Göçmen danışmanlığında, Alptekin Türedi,
Sedef Koç, Zeynep Sude Çelik ve Berk Özbek tarafından geliştirilen proje,
yenilenebilir enerji sektöründe gerçek saha verileri kullanılarak tasarlandı.
Proje kapsamında Akfen Yenilenebilir Enerji'nin farklı santrallerinden elde edilen
beş yıllık üretim verileri analiz edilerek, enerji üretim süreçlerinde tahminleme
ve anomali tespitine yönelik yapay zekâ tabanlı bir karar destek sistemi
oluşturuldu.
Güneş enerji santralleri ve hidroelektrik santrallerinden elde edilen verilerin
bütünleşik analizine dayanan sistem, elektrik üretim tahminleri yapabiliyor, olağan
dışı üretim durumlarını otomatik olarak tespit edebiliyor ve enerji yöneticilerine
veriye dayalı karar alma süreçlerinde destek sağlayabiliyor. Rol tabanlı
erişim altyapısıyla geliştirilen sistemde, tesis görevlisi, tesis yöneticisi,
bölge yöneticisi ve üst yönetici gibi farklı kullanıcı profillerine özel paneller
yer alıyor.
Sistemde alarmlar, raporlama, üretim grafikleri ve analiz modülleri entegre biçimde
sunulurken, enerji yönetimi süreçlerinin daha izlenebilir, ölçülebilir ve öngörülebilir
hale getirilmesi amaçlanıyor. Proje, ISO 50001 Enerji Yönetim Sistemi
gerekliliklerinin dijitalleşmesine katkı sağlarken, kurumların enerji verimliliği
hedeflerine yapay zekâ destekli çözümlerle ulaşmasına da destek oluyor.
Dönem sonunda Akfen Yenilenebilir Enerji'ye teslim edilmesi planlanan proje ile
sistemin gerçek saha verileriyle test edilmesi ve yenilenebilir enerji sektöründe
ölçeklenebilir bir karar destek altyapısı olarak değerlendirilmesi hedefleniyor.
Yapay Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi, yenilenebilir
enerji yönetiminde yapay zekânın etkin kullanımına yönelik başarılı bir üniversite-sanayi
iş birliği örneği olarak öne çıkarken, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir
Kalkınma Amaçları ve Avrupa Yeşil Mutabakatı çerçevesinde temiz enerji
üretiminin dijital dönüşümüne katkı sağlamayı amaçlıyor.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -