AWS'in sunucusuz mimarisini ve Amazon Bedrock'ı kullanan Vestel, günlük servis değerlendirmelerinin
%80'inden fazlasını otomatikleştirerek operasyonel arka büro
iş yükünü beş çalışandan bire düşürüyor ve manuel incelemelerde de zaman tasarrufu
sağlıyor.
Zorlu Holding bünyesinde tüketici elektroniği, ev aletleri, dijital ürünler, mobilite
ve görsel çözümler alanlarında faaliyet gösteren global teknoloji şirketi
Vestel, Amazon Web Services (AWS) üzerinde geliştirdiği, sunucusuz (serverless)
mimari ve yapay zekâ teknolojilerinden yararlanan Service Ticket Quality Control
projesini Vestel Kâhin kapsamında başarıyla hayata geçirdi. Yaklaşık 10
yıldır iş yüklerini AWS üzerinde çalıştıran Vestel ve diğer Zorlu Holding şirketleri,
AWS'in sunduğu esnek ve ölçeklenebilir altyapıdan yararlanarak operasyonlarını
dönüştürmeye devam ediyor. Vestel, Vestel Kâhin programı kapsamındaki Service
Ticket Quality Control projesi ile satış sonrası kalite kontrol süreçlerini
daha hızlı, verimli ve veri odaklı bir yapıya taşırken, yapay zekânın sunduğu
olanaklardan da etkin biçimde faydalanıyor.
Vestel, geniş marka portföyü, üretim kabiliyetleri, satış ve satış sonrası hizmet
operasyonlarıyla uluslararası pazarlara hizmet veriyor. Avrupa'nın önde gelen
tüketici elektroniği ve ev aletleri üreticilerinden biri olan Vestel, ürün yaşam
döngüsü boyunca müşterilerini destekleyen yaygın bir servis ağını işletiyor.
Ağın büyüklüğüne paralel olarak servis taleplerinin tutarlı, zamanında ve denetlenebilir
şekilde yapılabilmesi Vestel'in müşteri deneyimi ve operasyonel kalite
süreçlerinin önemli bir parçasını oluşturuyor.
Vestel Kâhin, Zorlu Holding'in 2025 yılında başlattığı Yapay Zekâ Dönüşüm Programı
YaZ kapsamında geliştirildi. YaZ, Zorlu'nun yapay zekânın deneme aşamalarından
endüstriyelleşmeye ve ölçeklenmeye geçtiği bu süreçte yalnızca bir yapay
zekâ teknolojisi projesi olarak değil, daha geniş kapsamlı bir yapay zekâ dönüşümü
ve kurumsal kültür hamlesi olarak konumlandırılıyor. Bu program kapsamında
geliştirilen Vestel Kâhin, bulut tabanlı yapay zekâyı Vestel'in yüksek hacimli
müşteri hizmetleri operasyonlarına doğrudan entegre ederek kalite kontrol süreçlerini
daha ölçeklenebilir ve verimli hale getiriyor. Platform, operasyonel verimliliği
artırırken aynı zamanda maliyetlerin optimize edilmesine ve elde edilen
sonuçların ölçülebilir şekilde takip edilmesine olanak sağlıyor.
Vestel'in kapsamlı satış sonrası servis ağı, beyaz eşya, tüketici elektroniği, ekran
çözümleri ve elektrikli araç şarj cihazları genelinde her ay 250.000'den fazla
servis talebi oluşturuyor. Her bir talep, ürün ve servis bilgileri, teknisyen
notları, parça ve işçilik detaylarının yanı sıra fotoğraf ve video gibi yapılandırılmamış
görsel veriler de dahil olmak üzere zengin ve farklı formatlarda
veri içeriyor. Vestel Kâhin'in hayata geçirilmesinden önce, bu yüksek hacimli
taleplerin manuel olarak kalite kontrolünden geçirilmesi, değişken kriterlerin
değerlendirilmesi, doğru parçaların kullanıldığının kontrol edilmesi ve çok sayıda
destekleyici belgenin doğrulanması gibi süreçler önemli ölçüde operasyonel
kapasite gerektiriyordu.
Operasyonel iş yükünde %80 azalma ve zaman tasarrufu
Servis taleplerini açıklanabilirlik veya insan gözetiminden ödün vermeden tutarlı
bir şekilde değerlendirmek için Vestel, Vestel Kâhin kapsamındaki Service Ticket
Quality Control projesini AWS üzerinde olay odaklı ve sunucusuz bir platform
olarak inşa etti. Vestel'in CRM sisteminden gelen talepler, AWS Lambda aracılığıyla
sisteme alınarak standartlaştırılıyor ve tam izlenebilirlik sağlamak için
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) üzerinde saklanıyor. Amazon Simple
Queue Service (Amazon SQS), hacimlerin en yüksek seviyeye ulaştığı dönemlerde
dengelerin sağlanmasına yardımcı olurken, Amazon DynamoDB ise talep durumunu,
değerlendirme sonuçlarını ve yapılandırılabilir kriterleri yönetiyor.
Platform, hibrid bir zekâ modeli kullanarak değerlendirme süreçlerini ikiye ayırıyor:
1. Deterministik İş Kuralları Motoru: Sayısal eşikler, tarih kontrolleri, ürün öznitelikleri
ve servis kod kümeleri gibi kesin koşulları değerlendiriyor.
2. Amazon Bedrock Aracılığıyla Üretken Yapay Zekâ: Yazılı çözüm açıklamalarının
bildirilen arızalarla yeterince eşleşip eşleşmediğini ve destekleyici görsel kanıtların
yeterli olup olmadığını değerlendirmek için temel modellere erişim sağlıyor.
Tüm iş akışlarını yöneten AWS Step Functions, yalnızca metin içeren ve multimodal
servis taleplerini özel yürütme dallarına dinamik olarak yönlendiriyor. İnsan
müdahalesiyle denetim süreci AWS Lambda, Amazon API Gateway ve Amazon Cognito
altyapısıyla desteklenen güvenli bir web uygulaması aracılığıyla entegre ediliyor.
Merkezi kayıtlar ise Amazon CloudWatch üzerinde tutuluyor.
Sunucusuz ve hibrit yapay zekâ tasarımı odaklı mimari yeniliklerin operasyonel etkileri
şöyle:
- %80'in Üzerinde Doğrudan Otomasyon Oranı: Uygun servis taleplerinin %80'inden
fazlası, manuel müdahale gerektirmeden otomatik onay süreciyle işleniyor.
- %80-%85 Uyum Oranı: Yapay zekâ değerlendirmeleri ile insan uzman incelemeleri
arasında %80 ila %85 oranında karar uyumu sağlanıyor.
- Operasyonel İş Yükünde %80 Azalma: Daha önce yaklaşık beş çalışan tarafından yürütülen
arka büro veri kontrolü iş yükü artık tek bir çalışan tarafından yönetiliyor.
- Günlük 8.000 Kayıt Analizi: Platform, günde ortalama 8.000 servis kaydını işliyor.
- Zaman Tasarrufu: Rutin kontrollerin otomatikleştirilmesi, manuel inceleme tarafında
zaman tasarrufu sağlıyor.
- Talep Başına 0,0076 USD Maliyet: Platform, talep başına yaklaşık 0,0076 USD tutarında
tahmini bir altyapı ve yapay zekâ işleme maliyetiyle çalışıyor. 250.000
talep için tahmini aylık platform maliyeti yaklaşık 1.900 USD seviyesinde gerçekleşiyor.
Vestel Global Pazarlama Yurt İçi Satış & Müşteri Hizmetleri Genel Müdürü Duygu Badem,
konuyla ilgili olarak şunları söyledi: AWS ile 10 yılı aşkın süredir devam
eden iş birliğimizin bir uzantısı olan Vestel Kâhin'in hayata geçirilmesi,
yapay zekâyı operasyonel iş akışlarımız genelinde endüstriyelleştirme yolunda önemli
bir kilometre taşı niteliğinde. Service Ticket Quality Control projemizle
de aylık 250.000'i aşkın servis talebi için rutin veri doğrulamasını otomatikleştirerek
arka büro veri kontrol iş yükünü beş çalışandan tek bir çalışana düşürdük.
Bu sayede uzman ekiplerimiz, müşterilerimizin karmaşık ve yüksek değerli
ihtiyaçlarına odaklanabiliyor. AWS'in sunucusuz mimari kabiliyetleri, grup genelindeki
'Geleceğini Yaz' felsefemizi hayata geçirmek için ihtiyaç duyduğumuz
esnekliği, maliyet verimliliğini ve ölçeği tam anlamıyla sağlıyor.
AWS Türkiye Genel Müdürü Berrin Özselçuk ise, Vestel'in Vestel Kâhin'i AWS üzerinde
hayata geçirmesi, üretken yapay zekâ ve bulut tabanlı sunucusuz mimarinin
yüksek hacimli operasyonel zorlukları nasıl hızlı ve ölçülebilir bir ticari değere
dönüştürebileceğini gösteriyor. Amazon Bedrock ve AWS Step Functions çözümlerinden
yararlanan Vestel, imalat ve tüketici elektroniği sektörlerinde endüstriyel
yapay zekâ adaptasyonu için standartları belirleyen son derece güvenli, ölçeklenebilir
ve uygun maliyetli bir temel oluşturdu.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
%80'inden fazlasını otomatikleştirerek operasyonel arka büro
iş yükünü beş çalışandan bire düşürüyor ve manuel incelemelerde de zaman tasarrufu
sağlıyor.
Zorlu Holding bünyesinde tüketici elektroniği, ev aletleri, dijital ürünler, mobilite
ve görsel çözümler alanlarında faaliyet gösteren global teknoloji şirketi
Vestel, Amazon Web Services (AWS) üzerinde geliştirdiği, sunucusuz (serverless)
mimari ve yapay zekâ teknolojilerinden yararlanan Service Ticket Quality Control
projesini Vestel Kâhin kapsamında başarıyla hayata geçirdi. Yaklaşık 10
yıldır iş yüklerini AWS üzerinde çalıştıran Vestel ve diğer Zorlu Holding şirketleri,
AWS'in sunduğu esnek ve ölçeklenebilir altyapıdan yararlanarak operasyonlarını
dönüştürmeye devam ediyor. Vestel, Vestel Kâhin programı kapsamındaki Service
Ticket Quality Control projesi ile satış sonrası kalite kontrol süreçlerini
daha hızlı, verimli ve veri odaklı bir yapıya taşırken, yapay zekânın sunduğu
olanaklardan da etkin biçimde faydalanıyor.
Vestel, geniş marka portföyü, üretim kabiliyetleri, satış ve satış sonrası hizmet
operasyonlarıyla uluslararası pazarlara hizmet veriyor. Avrupa'nın önde gelen
tüketici elektroniği ve ev aletleri üreticilerinden biri olan Vestel, ürün yaşam
döngüsü boyunca müşterilerini destekleyen yaygın bir servis ağını işletiyor.
Ağın büyüklüğüne paralel olarak servis taleplerinin tutarlı, zamanında ve denetlenebilir
şekilde yapılabilmesi Vestel'in müşteri deneyimi ve operasyonel kalite
süreçlerinin önemli bir parçasını oluşturuyor.
Vestel Kâhin, Zorlu Holding'in 2025 yılında başlattığı Yapay Zekâ Dönüşüm Programı
YaZ kapsamında geliştirildi. YaZ, Zorlu'nun yapay zekânın deneme aşamalarından
endüstriyelleşmeye ve ölçeklenmeye geçtiği bu süreçte yalnızca bir yapay
zekâ teknolojisi projesi olarak değil, daha geniş kapsamlı bir yapay zekâ dönüşümü
ve kurumsal kültür hamlesi olarak konumlandırılıyor. Bu program kapsamında
geliştirilen Vestel Kâhin, bulut tabanlı yapay zekâyı Vestel'in yüksek hacimli
müşteri hizmetleri operasyonlarına doğrudan entegre ederek kalite kontrol süreçlerini
daha ölçeklenebilir ve verimli hale getiriyor. Platform, operasyonel verimliliği
artırırken aynı zamanda maliyetlerin optimize edilmesine ve elde edilen
sonuçların ölçülebilir şekilde takip edilmesine olanak sağlıyor.
Vestel'in kapsamlı satış sonrası servis ağı, beyaz eşya, tüketici elektroniği, ekran
çözümleri ve elektrikli araç şarj cihazları genelinde her ay 250.000'den fazla
servis talebi oluşturuyor. Her bir talep, ürün ve servis bilgileri, teknisyen
notları, parça ve işçilik detaylarının yanı sıra fotoğraf ve video gibi yapılandırılmamış
görsel veriler de dahil olmak üzere zengin ve farklı formatlarda
veri içeriyor. Vestel Kâhin'in hayata geçirilmesinden önce, bu yüksek hacimli
taleplerin manuel olarak kalite kontrolünden geçirilmesi, değişken kriterlerin
değerlendirilmesi, doğru parçaların kullanıldığının kontrol edilmesi ve çok sayıda
destekleyici belgenin doğrulanması gibi süreçler önemli ölçüde operasyonel
kapasite gerektiriyordu.
Operasyonel iş yükünde %80 azalma ve zaman tasarrufu
Servis taleplerini açıklanabilirlik veya insan gözetiminden ödün vermeden tutarlı
bir şekilde değerlendirmek için Vestel, Vestel Kâhin kapsamındaki Service Ticket
Quality Control projesini AWS üzerinde olay odaklı ve sunucusuz bir platform
olarak inşa etti. Vestel'in CRM sisteminden gelen talepler, AWS Lambda aracılığıyla
sisteme alınarak standartlaştırılıyor ve tam izlenebilirlik sağlamak için
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) üzerinde saklanıyor. Amazon Simple
Queue Service (Amazon SQS), hacimlerin en yüksek seviyeye ulaştığı dönemlerde
dengelerin sağlanmasına yardımcı olurken, Amazon DynamoDB ise talep durumunu,
değerlendirme sonuçlarını ve yapılandırılabilir kriterleri yönetiyor.
Platform, hibrid bir zekâ modeli kullanarak değerlendirme süreçlerini ikiye ayırıyor:
1. Deterministik İş Kuralları Motoru: Sayısal eşikler, tarih kontrolleri, ürün öznitelikleri
ve servis kod kümeleri gibi kesin koşulları değerlendiriyor.
2. Amazon Bedrock Aracılığıyla Üretken Yapay Zekâ: Yazılı çözüm açıklamalarının
bildirilen arızalarla yeterince eşleşip eşleşmediğini ve destekleyici görsel kanıtların
yeterli olup olmadığını değerlendirmek için temel modellere erişim sağlıyor.
Tüm iş akışlarını yöneten AWS Step Functions, yalnızca metin içeren ve multimodal
servis taleplerini özel yürütme dallarına dinamik olarak yönlendiriyor. İnsan
müdahalesiyle denetim süreci AWS Lambda, Amazon API Gateway ve Amazon Cognito
altyapısıyla desteklenen güvenli bir web uygulaması aracılığıyla entegre ediliyor.
Merkezi kayıtlar ise Amazon CloudWatch üzerinde tutuluyor.
Sunucusuz ve hibrit yapay zekâ tasarımı odaklı mimari yeniliklerin operasyonel etkileri
şöyle:
- %80'in Üzerinde Doğrudan Otomasyon Oranı: Uygun servis taleplerinin %80'inden
fazlası, manuel müdahale gerektirmeden otomatik onay süreciyle işleniyor.
- %80-%85 Uyum Oranı: Yapay zekâ değerlendirmeleri ile insan uzman incelemeleri
arasında %80 ila %85 oranında karar uyumu sağlanıyor.
- Operasyonel İş Yükünde %80 Azalma: Daha önce yaklaşık beş çalışan tarafından yürütülen
arka büro veri kontrolü iş yükü artık tek bir çalışan tarafından yönetiliyor.
- Günlük 8.000 Kayıt Analizi: Platform, günde ortalama 8.000 servis kaydını işliyor.
- Zaman Tasarrufu: Rutin kontrollerin otomatikleştirilmesi, manuel inceleme tarafında
zaman tasarrufu sağlıyor.
- Talep Başına 0,0076 USD Maliyet: Platform, talep başına yaklaşık 0,0076 USD tutarında
tahmini bir altyapı ve yapay zekâ işleme maliyetiyle çalışıyor. 250.000
talep için tahmini aylık platform maliyeti yaklaşık 1.900 USD seviyesinde gerçekleşiyor.
Vestel Global Pazarlama Yurt İçi Satış & Müşteri Hizmetleri Genel Müdürü Duygu Badem,
konuyla ilgili olarak şunları söyledi: AWS ile 10 yılı aşkın süredir devam
eden iş birliğimizin bir uzantısı olan Vestel Kâhin'in hayata geçirilmesi,
yapay zekâyı operasyonel iş akışlarımız genelinde endüstriyelleştirme yolunda önemli
bir kilometre taşı niteliğinde. Service Ticket Quality Control projemizle
de aylık 250.000'i aşkın servis talebi için rutin veri doğrulamasını otomatikleştirerek
arka büro veri kontrol iş yükünü beş çalışandan tek bir çalışana düşürdük.
Bu sayede uzman ekiplerimiz, müşterilerimizin karmaşık ve yüksek değerli
ihtiyaçlarına odaklanabiliyor. AWS'in sunucusuz mimari kabiliyetleri, grup genelindeki
'Geleceğini Yaz' felsefemizi hayata geçirmek için ihtiyaç duyduğumuz
esnekliği, maliyet verimliliğini ve ölçeği tam anlamıyla sağlıyor.
AWS Türkiye Genel Müdürü Berrin Özselçuk ise, Vestel'in Vestel Kâhin'i AWS üzerinde
hayata geçirmesi, üretken yapay zekâ ve bulut tabanlı sunucusuz mimarinin
yüksek hacimli operasyonel zorlukları nasıl hızlı ve ölçülebilir bir ticari değere
dönüştürebileceğini gösteriyor. Amazon Bedrock ve AWS Step Functions çözümlerinden
yararlanan Vestel, imalat ve tüketici elektroniği sektörlerinde endüstriyel
yapay zekâ adaptasyonu için standartları belirleyen son derece güvenli, ölçeklenebilir
ve uygun maliyetli bir temel oluşturdu.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -