Basın Bülteni- AWS, perakende sektöründe hiper-kişiselleştirilmiş ürün ve pazarlama deneyimini üretken yapay zekâyla geliştiriyor
AWS'in The Fragrance Lab uygulaması, perakendecilerin ve tüketici markalarının
Amazon Nova modelleriyle müşteri sohbetlerini kişiselleştirilmiş ürünlere ve çok
formatlı pazarlama kampanyalarına nasıl hızla dönüştürebildiğini gösteriyor.
6 Ekim 2026 - Amazon Web Services (AWS), üretken yapay zekâ çözümlerinin perakende,
paketlenmiş tüketim ürünleri (CPG) ve reklamcılık sektörlerinde işletmeler
için neler yapabileceğinin uygulamalı bir örneğini paylaştı. Markalar, Amazon Bedrock
üzerinde yürütülen Amazon Nova temel modelleriyle hiper-kişiselleştirilmiş
fiziksel ürünleri ve uçtan uca pazarlama kampanyalarını gerçek zamanlı olarak
hayata geçirebiliyor.
AWS'in İstanbul'da gerçekleşen AWS Cloud and AI Day Türkiye etkinliğinde sergilediği,
interaktif bir uygulama alanı olan The Fragrance Lab, konuşma odaklı yapay
zekâ ve multimodel temel modellerin ürün formülasyonu ile içerik oluşturma
sürecini haftalar veya saatlerden dakikalara indirebildiğini gösterdi. Konuklar,
sesli iletişim modeli Amazon Nova 2 Sonic ile konuşarak kişilikleri, tercihleri
hakkında bilgi paylaştı. Nova Pro, konuşmayı analiz etmesinin ardından özel
bir koku formülü önerdi ve alandaki bir parfümör bu karışımı elle hazırlayarak
gerçek bir parfüme dönüştürdü. Sonrasında konuklar Amazon Bedrock'taki yaratıcı
modelleri kullanarak ikonik lüks kampanyalardan esinlenen özel bir pazarlama içeriği
veya reklam oluşturdu. Sürecin sonunda tüm konuklar alandan kendilerine
özel bir parfümün yanı sıra oluşturdukları dijital pazarlama içeriklerine erişebilecekleri
kişiselleştirilmiş galerinin QR kodu ile ayrıldı.
Amazon Nova ile hiper-kişiselleştirme
Çözüm, Amazon Bedrock bünyesindeki birden fazla Amazon Nova modelini bir araya getiriyor.
Böylece ilk sesli etkileşimden somut ürün formülasyonuna ve dinamik reklam
üretimine kadar uzanan bütünleşik bir iş akışı sunuyor:
Amazon Nova Sonic ile konuşma odaklı etkileşim: Amazon Nova Sonic, kullanıcı tercihlerini
yönetmek, kişilik özelliklerini almak ve etkileşim boyunca bağlamı
korumak için özel araç entegrasyonlarından yararlanarak müşterilerle doğal bir
şekilde etkileşime giriyor.
Amazon Nova Pro ile akıl yürütme ve formülasyon: Amazon Nova Pro, özellikleri
analiz etmek ve anahtar kelimeleri çıkarmak için kullanıcı girdilerini Almayla
Artırılmış Üretim (RAG) mimarisini kullanarak işliyor. Kişiye özel koku notaları
gibi benzersiz ürün bileşimlerini dakikalar içinde otomatik olarak tanımlıyor.
Amazon Nova Canvas ile yaratıcı görseller: Amazon Nova Canvas, müşterilerin ruh
hali, tonlama veya ortam gibi tercihlerine göre uyarlanmış özel koku kimliği
görselleri, ürün isimleri, sloganlar ve içindekiler listesi dahil olmak üzere
üst düzey, markayla uyumlu görsel varlıklar üretiyor.
Amazon Nova Reel ile dinamik video içeriği: Amazon Nova Reel, üretilen statik
görselleri tüketicilerin anında indirebileceği, kişiselleştirebileceği ve paylaşabileceği
özelleştirilmiş, yayına hazır video içeriklerine dönüştürüyor.
Perakende ve tüketici pazarlarında ölçeklendirme
The Fragrance Lab, üretken yapay zekâ teknolojilerinin yapabileceklerini kişiye
özel koku üretimi üzerinden göstermiş olsa da uygulamanın temelini oluşturan
mimari cilt bakımı ve kozmetik, moda ve giyim, yiyecek ve içecek, ev yaşam ürünleri
ile wellness gibi çeşitli kategorilerdeki kurumsal markaların da faydalanabileceği
bir çerçeve sunuyor. Sesli etkileşim, akıllı ürün mantığı ve otomatik
multimodel kampanya üretimini bir araya getiren üretken yapay zekâ, markaların
müşteri etkileşimini iyileştirmesine ve kişiye özel ürünleri daha hızlı bir şekilde
pazara sunmasına yardımcı oluyor.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -