Ekonomi
Basın Bülteni- BCG raporuna göre liderlerin %65’i, yapay zekâ ajanlarının üç yıl içinde işlerinin yarısını yapabileceğine inanıyor
Boston Consulting Group (BCG) tarafından bu yıl dördüncüsü yayımlanan İş Yerinde
Yapay Zeka / AI at Work raporu, çalışanların neredeyse yarısının artık zamanlarının
önemli bir bölümünü işi doğrudan yapmak yerine yapay zekayı yönlendirmeye
ve yönetmeye ayırdığını ortaya koyuyor. 14 farklı pazarda, geniş bir sektör
yelpazesinde faaliyet gösteren 11.749 çalışanın katılımıyla gerçekleştirilen araştırmanın
bulgularına göre, yapay zeka artık iş yerinde yalnızca üretkenliği artırmak
ve zaman kazandırmakla kalmıyor, işin doğasını, liderliği ve çalışan deneyimini
de kökten şekillendiriyor.
Bireysel çalışanlar arasında Yapay Zeka kullanıcı oranı geçen yıla göre 23 puan
artarak %74'e ulaştı
Bireysel katkı sağlayan çalışanlar (individual contributors) arasında yapay zeka
kullanımının hızla arttığı görülüyor. Bu gruptaki düzenli kullanıcı oranı, son
iki yıla göre 20 puandan fazla artarak %74'e ulaştı. Hindistan, Orta Doğu, Brezilya
ve Güney Afrika, küresel ortalamanın ve ABD, Fransa ve İtalya gibi pek çok
ülkenin üzerinde düzenli yapay zeka kullanımı bildirdi.
Yapay Zeka işi hem daha iyi hem daha zor hale getirdiği için bir iş tatmini paradoksu
yaratıyor
Katılımcıların %72'si yapay zekanın kendi rollerindeki beceri beklentilerini şimdiden
önemli ölçüde değiştirdiğini söylüyor. %47'si ise artık zamanını işin kendisini
yapmaktan ziyade yapay zekayı yönetmeye ve yönlendirmeye harcadığını belirtiyor.
Düzenli yapay zeka kullanıcılarının %67'si bu teknolojinin iş tatminini
artırdığını ifade ederken, %41'i bilişsel yükün arttığını rapor ediyor. Bu durum,
yapay zekanın işi aynı anda hem kolaylaştırıp hem de zorlaştırdığı bir iş
tatmini paradoksu yaratıyor.
Kullanıcıların %42'si Yapay Zeka ile haftada bir iş gününden fazla tasarruf ederken,
çoğu kurum bu zamanı henüz değere dönüştüremiyor
Yaygın kullanıma rağmen birçok kuruluş yapay zeka kaynaklı verimlilik kazançlarını
ölçülebilir bir değere dönüştürmekte zorlanıyor. Düzenli saha kullanıcılarının
%42'si yapay zeka sayesinde haftada en az bir tam iş günü tasarruf ettiğini
belirtirken, %66'sı bu kazandıkları zamanla ne yapacakları konusunda sınırlı rehberlik
aldıklarını veya hiç almadıklarını söylüyor. Yarısından fazlası ise bu
zamanı stratejik işlere yönlendirmiyor. Doğru bir dönüşüm süreci işletilmediğinde,
tasarruf edilen zaman organizasyon içinde eriyip gidiyor.
Çalışanların Yapay Zeka ile olan Balayı Dönemi stratejik netlik olmazsa sona erecek
BCG Yönetici Ortağı, Avrupa, Orta Doğu, Güney Amerika ve Afrika Sanayi Grubu Başkanı
Gözde Yalazı Özbek konuyla ilgili şunları söyledi:
'Yapay zekanın ilk dalgası bireysel üretkenliğe, zaman kazanımına, verimliliğe ve
iş yükünün azaltılmasına odaklanmıştı. Gelecek dalganın ise kolektif çalışmayı
dönüştürmesi bekleniyor. Çünkü mesele artık yeni araçlar kullanmak değil, işlerin,
rollerin ve ekiplerin nasıl çalıştığını yeniden tanımlamak. Rapor, yapay
zeka çağında gerçek bir yönetim dönüşümünün geldiğine işaret ediyor.
Türkiye'de de benzer bir tablo görüyoruz. Birçok kurum yapay zeka yatırımlarını
hızlandırıyor ancak sürdürülebilir etkiyi yaratanlar, teknolojiyi yalnızca verimlilik
aracı olarak değil, organizasyonel dönüşüm aracı olarak ele alanlar oluyor.
Yapay zekanın neden kullanıldığı, hangi iş sonuçlarının hedeflendiği ve çalışanlardan
ne beklendiği netleşmedikçe, ilk dönemde elde edilen heyecan ve benimseme
hızının korunması zorlaşacak.'
Çalışanlar net bir strateji bekliyor, net strateji iş etkisini 25 puan artırıyor
Çalışanlar yapay zekanın yoğunluğuna karşı direnç göstermiyor. Kurumlarda strateji
net olduğunda, beklentiler gerçekçi şekilde tanımlandığında ve çalışanlarla
etkili iletişim kurulduğunda yapay zeka dönüşümü daha başarılı sonuçlar veriyor.
Net bir strateji, ölçülebilir iş etkisini 25 puan artırıyor. Strateji olmadan
sunulan daha iyi araçlar, bu etkiyi yalnızca yaklaşık 5 puan yukarı taşıyor. İş
akışını yeniden tasarlayan şirketlerdeki katılımcıların ölçülebilir iş geliştirme
görme olasılığı 24 puan, haftada en az tam bir gün tasarruf etme olasılığı
22 puan ve artan iş tatmini bildirme olasılığı 20 puan daha yüksek.
Araştırma ayrıca, yapay zeka ajanlarının iş akışlarına dahil olma ve olgunlaşma
sürecinin devam ettiğini de vurguluyor. Katılımcıların %30'u, bu ajanların iş akışlarına
halihazırda entegre edildiğini belirtiyor ki bu oran geçen yılki raporda
yer alan %13'lük oranın iki katından fazla. Her on katılımcıdan altısı, ajanların
üç yıl içinde işlerinin en az yarısını yapabileceğine inanıyor. Buna rağmen
katılımcıların yarısından fazlası ajanların tam olarak ne olduğu konusunda
hala sınırlı bir anlayışa sahip ve yönetişim (denetim, hesap verebilirlik) mekanizmaları
teknolojinin hala çok gerisinde kalıyor.
Türkiye'de teknoloji altyapısının olgunluğu ve veri regülasyonları kurumlardaki
yaygınlaşmayı etkiliyor
Türkiye'de ise yapay zekanın kurumsal ölçekte yaygınlaşmasının önündeki en önemli
başlıklar arasında veri ve teknoloji altyapısının olgunluğu ile regülasyonlar
yer alıyor. Özellikle veri yerelleştirme gereklilikleri, bazı sektörlerde yapay
zeka uygulamalarının ölçeklenmesini daha seçici hale getiriyor. Bununla birlikte,
yurt içi bulut altyapılarının gelişmesi ve kurumların veri temellerini güçlendirmeye
yönelik yatırımları, bu engelleri kademeli olarak azaltıyor. Türkiye'de
birçok kurum artık yapay zekayı deneme aşamasından çıkarıp iş süreçlerine entegre
etmeye hazırlanırken, önümüzdeki dönemde asıl farkı yaratan unsur teknolojiye
erişimden çok, bu teknolojiyi kurumsal ölçekte hayata geçirebilme kabiliyeti olacak.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
Yapay Zeka / AI at Work raporu, çalışanların neredeyse yarısının artık zamanlarının
önemli bir bölümünü işi doğrudan yapmak yerine yapay zekayı yönlendirmeye
ve yönetmeye ayırdığını ortaya koyuyor. 14 farklı pazarda, geniş bir sektör
yelpazesinde faaliyet gösteren 11.749 çalışanın katılımıyla gerçekleştirilen araştırmanın
bulgularına göre, yapay zeka artık iş yerinde yalnızca üretkenliği artırmak
ve zaman kazandırmakla kalmıyor, işin doğasını, liderliği ve çalışan deneyimini
de kökten şekillendiriyor.
Bireysel çalışanlar arasında Yapay Zeka kullanıcı oranı geçen yıla göre 23 puan
artarak %74'e ulaştı
Bireysel katkı sağlayan çalışanlar (individual contributors) arasında yapay zeka
kullanımının hızla arttığı görülüyor. Bu gruptaki düzenli kullanıcı oranı, son
iki yıla göre 20 puandan fazla artarak %74'e ulaştı. Hindistan, Orta Doğu, Brezilya
ve Güney Afrika, küresel ortalamanın ve ABD, Fransa ve İtalya gibi pek çok
ülkenin üzerinde düzenli yapay zeka kullanımı bildirdi.
Yapay Zeka işi hem daha iyi hem daha zor hale getirdiği için bir iş tatmini paradoksu
yaratıyor
Katılımcıların %72'si yapay zekanın kendi rollerindeki beceri beklentilerini şimdiden
önemli ölçüde değiştirdiğini söylüyor. %47'si ise artık zamanını işin kendisini
yapmaktan ziyade yapay zekayı yönetmeye ve yönlendirmeye harcadığını belirtiyor.
Düzenli yapay zeka kullanıcılarının %67'si bu teknolojinin iş tatminini
artırdığını ifade ederken, %41'i bilişsel yükün arttığını rapor ediyor. Bu durum,
yapay zekanın işi aynı anda hem kolaylaştırıp hem de zorlaştırdığı bir iş
tatmini paradoksu yaratıyor.
Kullanıcıların %42'si Yapay Zeka ile haftada bir iş gününden fazla tasarruf ederken,
çoğu kurum bu zamanı henüz değere dönüştüremiyor
Yaygın kullanıma rağmen birçok kuruluş yapay zeka kaynaklı verimlilik kazançlarını
ölçülebilir bir değere dönüştürmekte zorlanıyor. Düzenli saha kullanıcılarının
%42'si yapay zeka sayesinde haftada en az bir tam iş günü tasarruf ettiğini
belirtirken, %66'sı bu kazandıkları zamanla ne yapacakları konusunda sınırlı rehberlik
aldıklarını veya hiç almadıklarını söylüyor. Yarısından fazlası ise bu
zamanı stratejik işlere yönlendirmiyor. Doğru bir dönüşüm süreci işletilmediğinde,
tasarruf edilen zaman organizasyon içinde eriyip gidiyor.
Çalışanların Yapay Zeka ile olan Balayı Dönemi stratejik netlik olmazsa sona erecek
BCG Yönetici Ortağı, Avrupa, Orta Doğu, Güney Amerika ve Afrika Sanayi Grubu Başkanı
Gözde Yalazı Özbek konuyla ilgili şunları söyledi:
'Yapay zekanın ilk dalgası bireysel üretkenliğe, zaman kazanımına, verimliliğe ve
iş yükünün azaltılmasına odaklanmıştı. Gelecek dalganın ise kolektif çalışmayı
dönüştürmesi bekleniyor. Çünkü mesele artık yeni araçlar kullanmak değil, işlerin,
rollerin ve ekiplerin nasıl çalıştığını yeniden tanımlamak. Rapor, yapay
zeka çağında gerçek bir yönetim dönüşümünün geldiğine işaret ediyor.
Türkiye'de de benzer bir tablo görüyoruz. Birçok kurum yapay zeka yatırımlarını
hızlandırıyor ancak sürdürülebilir etkiyi yaratanlar, teknolojiyi yalnızca verimlilik
aracı olarak değil, organizasyonel dönüşüm aracı olarak ele alanlar oluyor.
Yapay zekanın neden kullanıldığı, hangi iş sonuçlarının hedeflendiği ve çalışanlardan
ne beklendiği netleşmedikçe, ilk dönemde elde edilen heyecan ve benimseme
hızının korunması zorlaşacak.'
Çalışanlar net bir strateji bekliyor, net strateji iş etkisini 25 puan artırıyor
Çalışanlar yapay zekanın yoğunluğuna karşı direnç göstermiyor. Kurumlarda strateji
net olduğunda, beklentiler gerçekçi şekilde tanımlandığında ve çalışanlarla
etkili iletişim kurulduğunda yapay zeka dönüşümü daha başarılı sonuçlar veriyor.
Net bir strateji, ölçülebilir iş etkisini 25 puan artırıyor. Strateji olmadan
sunulan daha iyi araçlar, bu etkiyi yalnızca yaklaşık 5 puan yukarı taşıyor. İş
akışını yeniden tasarlayan şirketlerdeki katılımcıların ölçülebilir iş geliştirme
görme olasılığı 24 puan, haftada en az tam bir gün tasarruf etme olasılığı
22 puan ve artan iş tatmini bildirme olasılığı 20 puan daha yüksek.
Araştırma ayrıca, yapay zeka ajanlarının iş akışlarına dahil olma ve olgunlaşma
sürecinin devam ettiğini de vurguluyor. Katılımcıların %30'u, bu ajanların iş akışlarına
halihazırda entegre edildiğini belirtiyor ki bu oran geçen yılki raporda
yer alan %13'lük oranın iki katından fazla. Her on katılımcıdan altısı, ajanların
üç yıl içinde işlerinin en az yarısını yapabileceğine inanıyor. Buna rağmen
katılımcıların yarısından fazlası ajanların tam olarak ne olduğu konusunda
hala sınırlı bir anlayışa sahip ve yönetişim (denetim, hesap verebilirlik) mekanizmaları
teknolojinin hala çok gerisinde kalıyor.
Türkiye'de teknoloji altyapısının olgunluğu ve veri regülasyonları kurumlardaki
yaygınlaşmayı etkiliyor
Türkiye'de ise yapay zekanın kurumsal ölçekte yaygınlaşmasının önündeki en önemli
başlıklar arasında veri ve teknoloji altyapısının olgunluğu ile regülasyonlar
yer alıyor. Özellikle veri yerelleştirme gereklilikleri, bazı sektörlerde yapay
zeka uygulamalarının ölçeklenmesini daha seçici hale getiriyor. Bununla birlikte,
yurt içi bulut altyapılarının gelişmesi ve kurumların veri temellerini güçlendirmeye
yönelik yatırımları, bu engelleri kademeli olarak azaltıyor. Türkiye'de
birçok kurum artık yapay zekayı deneme aşamasından çıkarıp iş süreçlerine entegre
etmeye hazırlanırken, önümüzdeki dönemde asıl farkı yaratan unsur teknolojiye
erişimden çok, bu teknolojiyi kurumsal ölçekte hayata geçirebilme kabiliyeti olacak.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -