Ekonomi
Basın Bülteni- DT Cloud, yapay zekada egemenlik çağını başlatan yeni mimarisini duyurdu
Dijital Türkiye'nin yerli bulutu DT Cloud, kurumların kendi yapay zeka kapasitesini
oluşturmasını sağlayan yeni mimarisini duyurdu. Foundation, Foundry ve Kontrol
Düzlemi'ni bütünleştiren yaklaşım, yerli altyapı üzerinde çözüm geliştirme
esnekliğini ülke içinden yönetim kabiliyetiyle buluşturuyor. DT Cloud Genel Müdürü
Serdar Yokuş, verinin Türkiye'de tutulmasını, karar ve müdahale yetkisinin
de ülke sınırları içerisinde tutarak tamamlayan bir egemenlik modeli sunduklarını
belirtiyor.
Türkiye'nin yapay zeka hedefleri, teknoloji altyapısıyla birlikte kurumların bu
alandaki yetkinliklerinin geliştirilmesini gerektiriyor. TBMM Yapay Zeka Araştırma
Komisyonu Raporu da veri altyapısının güçlendirilmesini ve insan kaynağının
yetiştirilmesini, kamu ve özel sektörün birlikte ele alacağı stratejik gündemin
parçaları olarak ortaya koyuyor.
DT Cloud, bu ihtiyaçlara yanıt veren yeni mimarisiyle kurumların kendi verileri
üzerinde çözüm geliştirebildiği ve operasyonlarını Türkiye'den yönetebildiği bütünleşik
bir egemen yapay zeka modeli sunuyor. Bu modelde Foundation altyapı temelini
sağlarken, Foundry ise üretim ortamını oluşturuyor. Her iki katmanı da kapsayan
Kontrol Düzlemi ise kaynakların kullanımından erişim yetkilerine uzanan
yönetim işlevlerini bütünleştiriyor.
Veri Türkiye'de, kontrol kimde?
DT Cloud Genel Müdürü Serdar Yokuş, konuya ilişkin değerlendirmesinde şunları söyledi:
Yapay zekaya erişim hızla kolaylaşıyor. Kalıcı farkı, kurumların bu teknolojiyi
kendi verileri ve iş hedefleri doğrultusunda geliştirme ve sürdürülebilir
biçimde işletme kabiliyeti oluşturacak. Yapay zekada yeni dönemin kodu, Foundation,
Foundry ve her iki katmanı entegre eden Kontrol Düzlemidir. Sunucu Türkiye'de
olabilir fakat kaynak oluşturma, kimlik yönetimi ve ölçekleme kararları
yurt dışındaki ana bölgeye bağlıysa yalnızca veri düzlemi yerelleşmiş olur. Şifreleme
anahtarlarının kimde bulunduğu ve güvenlik politikalarının nereden uygulandığı
da aynı derecede önemlidir. Egemenlik, ihtiyaç anında karar ve müdahale
yetkisinin denetlenebilir çözümlerle ülke içinde kalmasıdır.
DT Cloud'a göre, egemenliğin değerlendirilmesinde kritik ölçütlerden birini de dış
bağlantı kesildiğinde operasyonun hangi işlevlerle sürdürülebildiği oluşturuyor.
Mevcut iş yüklerinin çalışmaya devam etmesiyle yeni kaynak oluşturulabilmesi
veya kapasitenin artırılabilmesi farklı yetkinlikler gerektiriyor. Bu nedenle
altyapı seçiminde ana bölgeye bağımlılığın ve yerel müdahale imkanlarının birlikte
incelenmesi önem taşıyor.
Foundation ve Foundry: Güvenli altyapıdan kurumsal üretime
Foundation, yapay zeka projelerinin güvenli, mevzuata uyumlu ve ölçeklenebilir biçimde
çalışacağı altyapı temelini oluşturuyor. GPU havuzları, yüksek performanslı
bulut kaynakları ve veri bileşenleri bu katmanda bir araya geliyor. Kimlik
ve erişim yönetimi, güvenlik politikaları ve sistemlerin durumunu izlemeye yarayan
araçlar da operasyonu destekliyor. Böylece kamu, finans ve savunma gibi hassas
sektörlerde denetlenebilirlik ve iş sürekliliği ihtiyaçları aynı zeminde karşılanıyor.
Foundry ise kurumların kendi verilerinden yararlanarak yapay zeka çözümleri geliştirdiği
üretim katmanını tanımlıyor. Veriler güvenli biçimde işleniyor, modeller
kurumsal ihtiyaçlara uyarlanıyor ve ortaya çıkan uygulamalar iş akışlarına entegre
ediliyor. Tek bir modele bağımlı kalmadan farklı kullanım senaryoları üzerinde
çalışılabilmesi, zaman içinde geliştirilebilen bir üretim kabiliyeti kazandırıyor.
Kontrol Düzlemi, bu iki katman boyunca karar ve müdahale yetkisinin nasıl
kullanılacağını belirleyen yönetim mekanizmasını oluşturuyor. Verinin nerede tutulacağı,
altyapı kaynaklarının nasıl tahsis edileceği ve kimlerin erişim sağlayacağı
bu kapsamda ele alınıyor. Model seçiminden geliştirilen çözümlerin devreye alınmasına
kadar uzanan süreç de aynı yönetim çerçevesinde yürütülüyor. Böylece kurumlar
yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, işletilmesi ve güncellenmesi boyunca
kontrolü ellerinde bulunduruyor.
DT Cloud egemenlik ve geliştirme esnekliğini aynı mimaride buluşturuyor
Egemen bulut teknolojileri dünyada farklı işletme modelleriyle ele alınıyor. Çin'de
yabancı sağlayıcıların yerel ortaklarla yürüttüğü operasyonlar, Birleşik Arap
Emirlikleri'nde ise küresel altyapıya eklenen ülkeye özgü kontroller öne çıkıyor.
Güney Kore'de yerli sağlayıcı kapasitesi, Almanya'daki açık kaynak temelli
çözümlerde de teknolojik bağımsızlık ağırlık kazanıyor. Bu örneklerde yönetim
yetkisinin dağılımı ve dış bağımlılıklar, tercih edilen mimariye göre farklılık
gösteriyor.
Avrupa Komisyonu'nun bulut tedarikinde kullandığı Egemen Bulut Çerçevesi, değerlendirmeyi
sekiz kategori altında 48 kriterle somutlaştırıyor. Veri ve yapay zekaya
ilişkin gereksinimler, hukuki yetki ve operasyonel özerklikle birlikte inceleniyor.
Teknoloji ve tedarik zincirindeki bağımlılıklar da güvenlik, uyum ve çevresel
sürdürülebilirlikle aynı değerlendirmeye dahil ediliyor. DT Cloud'un yerli
kontrol ile geliştirme esnekliğini aynı mimaride sunan Foundation, Foundry
ve Kontrol Düzlemi yaklaşımı, AB'nin 2026 egemenlik standardıyla aynı seviyede,
ABD ve BAE modellerinden daha güçlü, Çin modelinden ise daha esnek bir egemen
yapay zeka mimarisi sunuyor.
Yapay zeka kabiliyeti stratejik bir kapasite olarak kurulmalı
Bu yaklaşımın Türkiye açısından önemini değerlendiren Yokuş, sözlerini şöyle tamamladı:
Hazır hizmetler kurumlara hız kazandırabilir. Uzun vadeli rekabet avantajı
ise kurumun kendi yapay zeka kapasitesine sahip olmasıyla oluşur. Bizim için
GPU'lar, bulut kaynakları ve modeller, geliştirme ve işletme kabiliyetini destekleyen
araçlardır. Türkiye'nin yapay zeka geleceği, kamu ve özel sektörün kendi
bilgi birikimi, insan kaynağı ve verisi üzerinde üretim yapabilmesiyle güçlenecek.
Foundation ve Foundry katmanlarını kurarak bu yetkinliği kurumlarımıza
kazandırmalıyız. Yapay zeka kabiliyeti, kontrolü şirket ve ülke sınırları içerisinde
kalan stratejik bir kapasite olarak kurulmalıdır.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
oluşturmasını sağlayan yeni mimarisini duyurdu. Foundation, Foundry ve Kontrol
Düzlemi'ni bütünleştiren yaklaşım, yerli altyapı üzerinde çözüm geliştirme
esnekliğini ülke içinden yönetim kabiliyetiyle buluşturuyor. DT Cloud Genel Müdürü
Serdar Yokuş, verinin Türkiye'de tutulmasını, karar ve müdahale yetkisinin
de ülke sınırları içerisinde tutarak tamamlayan bir egemenlik modeli sunduklarını
belirtiyor.
Türkiye'nin yapay zeka hedefleri, teknoloji altyapısıyla birlikte kurumların bu
alandaki yetkinliklerinin geliştirilmesini gerektiriyor. TBMM Yapay Zeka Araştırma
Komisyonu Raporu da veri altyapısının güçlendirilmesini ve insan kaynağının
yetiştirilmesini, kamu ve özel sektörün birlikte ele alacağı stratejik gündemin
parçaları olarak ortaya koyuyor.
DT Cloud, bu ihtiyaçlara yanıt veren yeni mimarisiyle kurumların kendi verileri
üzerinde çözüm geliştirebildiği ve operasyonlarını Türkiye'den yönetebildiği bütünleşik
bir egemen yapay zeka modeli sunuyor. Bu modelde Foundation altyapı temelini
sağlarken, Foundry ise üretim ortamını oluşturuyor. Her iki katmanı da kapsayan
Kontrol Düzlemi ise kaynakların kullanımından erişim yetkilerine uzanan
yönetim işlevlerini bütünleştiriyor.
Veri Türkiye'de, kontrol kimde?
DT Cloud Genel Müdürü Serdar Yokuş, konuya ilişkin değerlendirmesinde şunları söyledi:
Yapay zekaya erişim hızla kolaylaşıyor. Kalıcı farkı, kurumların bu teknolojiyi
kendi verileri ve iş hedefleri doğrultusunda geliştirme ve sürdürülebilir
biçimde işletme kabiliyeti oluşturacak. Yapay zekada yeni dönemin kodu, Foundation,
Foundry ve her iki katmanı entegre eden Kontrol Düzlemidir. Sunucu Türkiye'de
olabilir fakat kaynak oluşturma, kimlik yönetimi ve ölçekleme kararları
yurt dışındaki ana bölgeye bağlıysa yalnızca veri düzlemi yerelleşmiş olur. Şifreleme
anahtarlarının kimde bulunduğu ve güvenlik politikalarının nereden uygulandığı
da aynı derecede önemlidir. Egemenlik, ihtiyaç anında karar ve müdahale
yetkisinin denetlenebilir çözümlerle ülke içinde kalmasıdır.
DT Cloud'a göre, egemenliğin değerlendirilmesinde kritik ölçütlerden birini de dış
bağlantı kesildiğinde operasyonun hangi işlevlerle sürdürülebildiği oluşturuyor.
Mevcut iş yüklerinin çalışmaya devam etmesiyle yeni kaynak oluşturulabilmesi
veya kapasitenin artırılabilmesi farklı yetkinlikler gerektiriyor. Bu nedenle
altyapı seçiminde ana bölgeye bağımlılığın ve yerel müdahale imkanlarının birlikte
incelenmesi önem taşıyor.
Foundation ve Foundry: Güvenli altyapıdan kurumsal üretime
Foundation, yapay zeka projelerinin güvenli, mevzuata uyumlu ve ölçeklenebilir biçimde
çalışacağı altyapı temelini oluşturuyor. GPU havuzları, yüksek performanslı
bulut kaynakları ve veri bileşenleri bu katmanda bir araya geliyor. Kimlik
ve erişim yönetimi, güvenlik politikaları ve sistemlerin durumunu izlemeye yarayan
araçlar da operasyonu destekliyor. Böylece kamu, finans ve savunma gibi hassas
sektörlerde denetlenebilirlik ve iş sürekliliği ihtiyaçları aynı zeminde karşılanıyor.
Foundry ise kurumların kendi verilerinden yararlanarak yapay zeka çözümleri geliştirdiği
üretim katmanını tanımlıyor. Veriler güvenli biçimde işleniyor, modeller
kurumsal ihtiyaçlara uyarlanıyor ve ortaya çıkan uygulamalar iş akışlarına entegre
ediliyor. Tek bir modele bağımlı kalmadan farklı kullanım senaryoları üzerinde
çalışılabilmesi, zaman içinde geliştirilebilen bir üretim kabiliyeti kazandırıyor.
Kontrol Düzlemi, bu iki katman boyunca karar ve müdahale yetkisinin nasıl
kullanılacağını belirleyen yönetim mekanizmasını oluşturuyor. Verinin nerede tutulacağı,
altyapı kaynaklarının nasıl tahsis edileceği ve kimlerin erişim sağlayacağı
bu kapsamda ele alınıyor. Model seçiminden geliştirilen çözümlerin devreye alınmasına
kadar uzanan süreç de aynı yönetim çerçevesinde yürütülüyor. Böylece kurumlar
yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, işletilmesi ve güncellenmesi boyunca
kontrolü ellerinde bulunduruyor.
DT Cloud egemenlik ve geliştirme esnekliğini aynı mimaride buluşturuyor
Egemen bulut teknolojileri dünyada farklı işletme modelleriyle ele alınıyor. Çin'de
yabancı sağlayıcıların yerel ortaklarla yürüttüğü operasyonlar, Birleşik Arap
Emirlikleri'nde ise küresel altyapıya eklenen ülkeye özgü kontroller öne çıkıyor.
Güney Kore'de yerli sağlayıcı kapasitesi, Almanya'daki açık kaynak temelli
çözümlerde de teknolojik bağımsızlık ağırlık kazanıyor. Bu örneklerde yönetim
yetkisinin dağılımı ve dış bağımlılıklar, tercih edilen mimariye göre farklılık
gösteriyor.
Avrupa Komisyonu'nun bulut tedarikinde kullandığı Egemen Bulut Çerçevesi, değerlendirmeyi
sekiz kategori altında 48 kriterle somutlaştırıyor. Veri ve yapay zekaya
ilişkin gereksinimler, hukuki yetki ve operasyonel özerklikle birlikte inceleniyor.
Teknoloji ve tedarik zincirindeki bağımlılıklar da güvenlik, uyum ve çevresel
sürdürülebilirlikle aynı değerlendirmeye dahil ediliyor. DT Cloud'un yerli
kontrol ile geliştirme esnekliğini aynı mimaride sunan Foundation, Foundry
ve Kontrol Düzlemi yaklaşımı, AB'nin 2026 egemenlik standardıyla aynı seviyede,
ABD ve BAE modellerinden daha güçlü, Çin modelinden ise daha esnek bir egemen
yapay zeka mimarisi sunuyor.
Yapay zeka kabiliyeti stratejik bir kapasite olarak kurulmalı
Bu yaklaşımın Türkiye açısından önemini değerlendiren Yokuş, sözlerini şöyle tamamladı:
Hazır hizmetler kurumlara hız kazandırabilir. Uzun vadeli rekabet avantajı
ise kurumun kendi yapay zeka kapasitesine sahip olmasıyla oluşur. Bizim için
GPU'lar, bulut kaynakları ve modeller, geliştirme ve işletme kabiliyetini destekleyen
araçlardır. Türkiye'nin yapay zeka geleceği, kamu ve özel sektörün kendi
bilgi birikimi, insan kaynağı ve verisi üzerinde üretim yapabilmesiyle güçlenecek.
Foundation ve Foundry katmanlarını kurarak bu yetkinliği kurumlarımıza
kazandırmalıyız. Yapay zeka kabiliyeti, kontrolü şirket ve ülke sınırları içerisinde
kalan stratejik bir kapasite olarak kurulmalıdır.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -