Ekonomi
Basın Bülteni- Kobi AI Kurucusu Kaya Çöp Girdi, Çöp Çıktı dönemi şirketlere maliyet olarak geri dönüyor
2026'da yapay zeka yatırımları orta ölçekli şirketlerin gündeminde ilk sıralara
yerleşirken, şirketlerin büyük bölümü bekledikleri verimi alamıyor. Nedeni ise
teknoloji eksikliği değil, yıllardır biriken dağınık, hatalı ve işlenmemiş veri
yığınları. ERP sistemlerinde milyonlarca satır veri bulunmasına rağmen, yanlış
ürün kayıtları, güncellenmeyen stok bilgileri, eksik tedarikçi verileri ve manuel
giriş hataları şirketlerin operasyonlarını sessizce zayıflatıyor.
Kobi AI Kurucusu Baran Kaya, bugün birçok şirketin yapay zekaya geçmeye çalışırken
aslında çöp veri problemiyle mücadele ettiğini belirterek, Şirketler yapay
zekanın neden beklenen sonucu vermediğini sorguluyor ama asıl sorun çoğu zaman
verinin kendisi oluyor. Yapay zeka yanlış veriyi analiz ettiğinde, yanlış kararlar
üretmeye başlıyor dedi.
Çöp Girdi, Çöp Çıktı Dönemi Şirketlere Maliyet Olarak Geri Dönüyor
Baran Kaya'ya göre şirketlerin önemli bir bölümü yıllardır veri topluyor ancak bu
verilerin büyük kısmı stratejik karar almak için uygun halde değil. Özellikle
satın alma, stok yönetimi ve üretim planlama süreçlerinde veri kalitesinin düşük
olması, maliyetleri doğrudan etkileyen sonuçlar doğuruyor.
Kaya, Bir ürün farklı departmanlarda farklı isimlerle kayıtlı olabiliyor. Stokta
görünen ürün gerçekte depoda olmayabiliyor. Tedarikçi geçmişi eksik olduğu için
yanlış satın alma kararları alınabiliyor. Yapay zeka bu verilerle çalıştığında
problemi çözmek yerine büyütebiliyor. Şirketlerin çoğunda asıl problemin veri
eksikliği değil, veri kaosu var. Dijital dönüşümün başarısı artık doğrudan veri
kalitesine bağlı. ifadelerini kullandı.
Yapay Zeka Öncesi En Kritik Süreç Veri Temizliği
Kobi AI'ın yürüttüğü projelerde şirketlerin ilk aşamada doğrudan yapay zeka entegrasyonuna
değil, veri yapılandırma süreçlerine odaklandığını belirten Kaya, Bugün
en büyük ihtiyaçlardan biri veri temizliği dedi.
Kaya'ya göre birçok işletme hızlı şekilde yapay zeka kullanmak istiyor ancak sistemlerin
sağlıklı çalışabilmesi için öncelikle mevcut verinin standartlaştırılması
gerekiyor. Kaya, şöyle devam etti: Biz projelere başlamadan önce şirketlerin
ERP altyapısını analiz ediyoruz. Aynı ürünlerin tekilleştirilmesi, eksik kayıtların
düzeltilmesi, geçmiş verilerin normalize edilmesi ve sistemler arası veri
uyumunun sağlanması ilk aşamayı oluşturuyor. Çünkü veri sağlıklı değilse, dünyanın
en güçlü yapay zeka modeli bile doğru sonuç üretemez.
Satın Almadan Stoğa Kadar Her Noktada Etkili
Temiz veriyle çalışan yapay zeka ajanları, özellikle satın alma ve stok yönetimi
süreçlerinde şirketlere ciddi avantaj sağlıyor. Fiyat dalgalanmaları, döviz hareketleri,
tedarikçi gecikmeleri gibi değişkenleri aynı anda analiz eden sistemler,
doğru satın alma zamanını belirleyebilir. Birçok projede satın alma maliyetlerinde
yüzde 18 ila 35 arasında düşüş gözlemliyoruz.
Özellikle atıl stok ve üretim duruşlarının orta ölçekli şirketlerde ciddi finansal
kayıplara yol açtığını belirten Kaya, Eskiden şirketler çoğu zaman ya fazla
stok nedeniyle finansman yükü taşıyor ya da kritik anda ürün bulamadığı için üretimi
durduruyordu. Yapay zeka ajanları ise talep tahmini, mevsimsellik, piyasa
değişimleri gibi birçok veriyi birlikte ve her ürün için ayrı ayrı değerlendirerek
optimum dengeyi kurabiliyor dedi.
Statik Excel Tabloları Yerini Dinamik Karar Sistemlerine Bırakıyor
Üretim planlama süreçlerinde hâlâ manuel tablolarla ilerleyen şirketlerin rekabet
gücünü kaybetmeye başladığını söyleyen Kaya, yapay zeka destekli planlama sistemlerinin
anlık karar alma kabiliyeti sunduğunu belirterek,
Bir tedarikçinin gecikmesi ya da talebin ani artması gibi durumlarda sistem tüm
planı saniyeler içinde yeniden optimize edebilir. Eskiden bu süreçler günler sürüyordu.
Şimdi ise yapay zeka alternatif senaryoları anında hesaplayabiliyor.
Bu da teslimat performansını artırırken üretim kayıplarını azaltıyor diye konuştu.
2026'da Rekabetin Anahtarı Doğru Veri Olacak
Kobi AI'ın 2025-2026 döneminde yürüttüğü projelerde dikkat çekici sonuçlar elde
edildiğini belirten Kaya, doğru veriyle çalışan yapay zeka sistemlerinin yatırım
maliyetini kısa sürede geri kazandırdığını söyledi.
Stok devir hızında yüzde 25 ila 40 arasında iyileşme sağlandığını, acil sipariş
maliyetlerinin ciddi biçimde düştüğünü ifade eden Kaya, satın alma ve planlama
ekiplerinin ise operasyonel yükten kurtularak daha stratejik alanlara odaklanabildiğini
belirterek, Özellikle imalat, makine, gıda, distribütörlük ve medikal
sektörlerinde veri yönetimi artık kritik rekabet unsuru haline geldi. Bu sektörlerde
hata toleransı çok düşük. Yanlış veri, yanlış üretim planı ya da yanlış
satın alma kararı doğrudan maliyet olarak geri dönüyor şeklinde konuştu.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
yerleşirken, şirketlerin büyük bölümü bekledikleri verimi alamıyor. Nedeni ise
teknoloji eksikliği değil, yıllardır biriken dağınık, hatalı ve işlenmemiş veri
yığınları. ERP sistemlerinde milyonlarca satır veri bulunmasına rağmen, yanlış
ürün kayıtları, güncellenmeyen stok bilgileri, eksik tedarikçi verileri ve manuel
giriş hataları şirketlerin operasyonlarını sessizce zayıflatıyor.
Kobi AI Kurucusu Baran Kaya, bugün birçok şirketin yapay zekaya geçmeye çalışırken
aslında çöp veri problemiyle mücadele ettiğini belirterek, Şirketler yapay
zekanın neden beklenen sonucu vermediğini sorguluyor ama asıl sorun çoğu zaman
verinin kendisi oluyor. Yapay zeka yanlış veriyi analiz ettiğinde, yanlış kararlar
üretmeye başlıyor dedi.
Çöp Girdi, Çöp Çıktı Dönemi Şirketlere Maliyet Olarak Geri Dönüyor
Baran Kaya'ya göre şirketlerin önemli bir bölümü yıllardır veri topluyor ancak bu
verilerin büyük kısmı stratejik karar almak için uygun halde değil. Özellikle
satın alma, stok yönetimi ve üretim planlama süreçlerinde veri kalitesinin düşük
olması, maliyetleri doğrudan etkileyen sonuçlar doğuruyor.
Kaya, Bir ürün farklı departmanlarda farklı isimlerle kayıtlı olabiliyor. Stokta
görünen ürün gerçekte depoda olmayabiliyor. Tedarikçi geçmişi eksik olduğu için
yanlış satın alma kararları alınabiliyor. Yapay zeka bu verilerle çalıştığında
problemi çözmek yerine büyütebiliyor. Şirketlerin çoğunda asıl problemin veri
eksikliği değil, veri kaosu var. Dijital dönüşümün başarısı artık doğrudan veri
kalitesine bağlı. ifadelerini kullandı.
Yapay Zeka Öncesi En Kritik Süreç Veri Temizliği
Kobi AI'ın yürüttüğü projelerde şirketlerin ilk aşamada doğrudan yapay zeka entegrasyonuna
değil, veri yapılandırma süreçlerine odaklandığını belirten Kaya, Bugün
en büyük ihtiyaçlardan biri veri temizliği dedi.
Kaya'ya göre birçok işletme hızlı şekilde yapay zeka kullanmak istiyor ancak sistemlerin
sağlıklı çalışabilmesi için öncelikle mevcut verinin standartlaştırılması
gerekiyor. Kaya, şöyle devam etti: Biz projelere başlamadan önce şirketlerin
ERP altyapısını analiz ediyoruz. Aynı ürünlerin tekilleştirilmesi, eksik kayıtların
düzeltilmesi, geçmiş verilerin normalize edilmesi ve sistemler arası veri
uyumunun sağlanması ilk aşamayı oluşturuyor. Çünkü veri sağlıklı değilse, dünyanın
en güçlü yapay zeka modeli bile doğru sonuç üretemez.
Satın Almadan Stoğa Kadar Her Noktada Etkili
Temiz veriyle çalışan yapay zeka ajanları, özellikle satın alma ve stok yönetimi
süreçlerinde şirketlere ciddi avantaj sağlıyor. Fiyat dalgalanmaları, döviz hareketleri,
tedarikçi gecikmeleri gibi değişkenleri aynı anda analiz eden sistemler,
doğru satın alma zamanını belirleyebilir. Birçok projede satın alma maliyetlerinde
yüzde 18 ila 35 arasında düşüş gözlemliyoruz.
Özellikle atıl stok ve üretim duruşlarının orta ölçekli şirketlerde ciddi finansal
kayıplara yol açtığını belirten Kaya, Eskiden şirketler çoğu zaman ya fazla
stok nedeniyle finansman yükü taşıyor ya da kritik anda ürün bulamadığı için üretimi
durduruyordu. Yapay zeka ajanları ise talep tahmini, mevsimsellik, piyasa
değişimleri gibi birçok veriyi birlikte ve her ürün için ayrı ayrı değerlendirerek
optimum dengeyi kurabiliyor dedi.
Statik Excel Tabloları Yerini Dinamik Karar Sistemlerine Bırakıyor
Üretim planlama süreçlerinde hâlâ manuel tablolarla ilerleyen şirketlerin rekabet
gücünü kaybetmeye başladığını söyleyen Kaya, yapay zeka destekli planlama sistemlerinin
anlık karar alma kabiliyeti sunduğunu belirterek,
Bir tedarikçinin gecikmesi ya da talebin ani artması gibi durumlarda sistem tüm
planı saniyeler içinde yeniden optimize edebilir. Eskiden bu süreçler günler sürüyordu.
Şimdi ise yapay zeka alternatif senaryoları anında hesaplayabiliyor.
Bu da teslimat performansını artırırken üretim kayıplarını azaltıyor diye konuştu.
2026'da Rekabetin Anahtarı Doğru Veri Olacak
Kobi AI'ın 2025-2026 döneminde yürüttüğü projelerde dikkat çekici sonuçlar elde
edildiğini belirten Kaya, doğru veriyle çalışan yapay zeka sistemlerinin yatırım
maliyetini kısa sürede geri kazandırdığını söyledi.
Stok devir hızında yüzde 25 ila 40 arasında iyileşme sağlandığını, acil sipariş
maliyetlerinin ciddi biçimde düştüğünü ifade eden Kaya, satın alma ve planlama
ekiplerinin ise operasyonel yükten kurtularak daha stratejik alanlara odaklanabildiğini
belirterek, Özellikle imalat, makine, gıda, distribütörlük ve medikal
sektörlerinde veri yönetimi artık kritik rekabet unsuru haline geldi. Bu sektörlerde
hata toleransı çok düşük. Yanlış veri, yanlış üretim planı ya da yanlış
satın alma kararı doğrudan maliyet olarak geri dönüyor şeklinde konuştu.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -