Ekonomi
Basın Bülteni- KobiAI/Kaya Teknoloji değil, organizasyonel hazırlık belirleyici olacak
Yapay zeka iş dünyasında yeni bir dönemin kapısını aralıyor. Çalışanlar artık yalnızca
bir metin yazdırmak, rapor özetletmek ya da veri analiz ettirmek için yapay
zeka kullanmayacak. Microsoft'un Agent Boss olarak tanımladığı bu yeni çalışma
modelinin, şirketlerde görev tanımlarından insan kaynağı ihtiyacına kadar
pek çok alanı yeniden şekillendirmesi bekleniyor. KobiAI Kurucusu Baran Kaya'ya
göre, yeni dönemde deneyimin ölçüsü çalışma yılı değil, alan bilgisi, muhakeme
ve yapay zeka çıktısını denetleme becerisi olacak.
KobiAI Kurucusu Baran Kaya, yapay zekadaki dönüşümün asıl etkisinin yalnızca
teknolojinin daha fazla kullanılması olmadığını belirterek, Yapay zeka kullanımında
artık 'sor ve cevap al' aşamasından çıkıyoruz. Yeni dönemde çalışan, işi tek
tek yapay zekaya yaptırmak yerine o işi sürekli yürütecek ajanları tasarlayacak,
onlara görev verecek, yetkilerini belirleyecek ve sonuçlarını denetleyecek.
Yani çalışan, kendi dijital ekibinin yöneticisi haline gelecek dedi.
Yeni Dönemin Çalışanı: Agent Boss
Bugün birçok çalışan yapay zekayı bir yardımcı araç olarak kullanıyor. Bir e-posta
hazırlatmak, bir raporu özetletmek veya kodda hata buldurmak bu kullanımın en
yaygın örnekleri arasında yer alıyor. Agent Boss modelinde ise ilişki tamamen
farklılaşıyor.
Çalışan, belirli bir işi yerine getirmek üzere bir veya daha fazla yapay zeka ajanı
oluşturuyor. Bu ajanların hangi verilere erişebileceğini, hangi kararları kendi
başlarına alabileceğini ve hangi durumlarda insandan onay almaları gerektiğini
tanımlıyor. Ardından ortaya çıkan sonuçları kontrol ediyor.
Baran Kaya'ya göre bu değişim, çalışanların rolünü de yeniden tanımlayacak. Kaya,
Çalışanın değerini yalnızca yaptığı işin miktarı belirlemeyecek. İşi ne kadar
doğru tanımladığı, yapay zekaya ne kadar açık talimat verebildiği, çıkan sonucu
değerlendirebilmesi ve gerektiğinde müdahale edebilmesi daha önemli hale gelecek
diye konuştu.
Teknoloji Değil, Organizasyonel Hazırlık Belirleyici Olacak
Şirketlerin yapay zeka araçlarını kullanmaya başlaması, Agent Boss modeline hazır
oldukları anlamına gelmiyor. Çünkü insan çalışanlarla çalışırken çoğu zaman eksik
talimatlar deneyim, sezgi ve kurum kültürüyle tamamlanabiliyor. Yapay zeka
ajanlarında ise görev tanımının, veri erişiminin, yetki sınırlarının, istisnaların
ve insan onayı gereken noktaların çok daha net belirlenmesi gerekiyor.
Bu nedenle dönüşümün önündeki en büyük engelin yalnızca teknoloji olmadığına dikkat
çeken Kaya, Şirketlerin öncelikle verilerini, iş süreçlerini ve yetki yapılarını
gözden geçirmesi gerekiyor. Ajanlara kötü tanımlanmış bir süreç verirseniz,
hatayı yalnızca otomatikleştirmiş olursunuz. Asıl mesele yapay zekaya ne yaptırabileceğinizden
önce, neyi hangi sınırlar içinde yaptırmanız gerektiğini bilmek dedi.
Yazılım, Finans Ve Müşteri Hizmetleri Öne Çıkıyor
Agent Boss modelinin özellikle veri yoğun ve tekrarlanabilir süreçlerde hızlı biçimde
yaygınlaşması bekleniyor. Yazılım ve bilgi teknolojileri hizmetlerinde kodlama,
test ve altyapı yönetiminin giderek daha fazla otonomlaşması bu alanı dönüşümün
öncü sektörlerinden biri haline getiriyor.
Finans, bankacılık ve sigortacılıkta risk analizi, dolandırıcılık taraması ve yoğun
veri işleme süreçleri öne çıkarken, müşteri hizmetlerinde basit chatbotların
yerini daha karmaşık sorunları analiz edip çözebilen otonom ajanların alması
bekleniyor. Lojistik ve tedarik zincirinde ise rota, stok ve tedarik seçeneklerinin
analiz edilmesi, satın alma, üretim planlama, depo yönetimi ve CRM gibi alanlarda
ise düşük riskli süreçlerin belirlenen sınırlar içinde ajanlara devredilmesi
gündeme geliyor.
Yapay Zeka İşten Çıkarmadı, Yeni Personel İhtiyacını Azalttı
Yapay zekanın istihdama etkisinin doğrudan işten çıkarma üzerinden değerlendirilmemesi
gerektiğini belirten Baran Kaya, kendi deneyimlerinin de bu dönüşümün farklı
bir tablo ortaya koyduğunu belirterek, Bizde yapay zeka kullanımı doğrudan
işten çıkarmaya yol açmadı. Ancak yeni personel ihtiyacını belirgin biçimde azalttı
ve dışarıdan alınan danışmanlık hizmetlerine olan bağımlılığı düşürdü. Geçmişte
üç veya dört kişilik yeni bir ekiple yapılabilecek veri dönüştürme, rutin
analiz, raporlama ve entegrasyon çalışmalarının önemli bölümünü bugün mevcut
kadromuzla yapay zeka ve otomasyon ajanlarını kullanarak gerçekleştirebiliyoruz
şeklinde konuştu.
Bu dönüşümün çalışan sayısından çok yapılan işin niteliğini değiştirdiğini vurgulayan
Kaya, Rutin işler azalırken daha yüksek katma değerli ve daha karmaşık çalışmaların
payı artıyor. Ekipler daha fazla işi, daha kısa sürede yapabilir hale
geliyor değerlendirmesinde bulundu.
Yeni Dönemde Kod Yazmaktan Çok İşi Doğru Tanımlamak Önem Kazanacak
Agent Boss modelinin yalnızca yazılım ekipleriyle sınırlı kalmayacağını belirten
Kaya, yapay zeka çağında temel becerinin kodlama bilgisinden daha geniş bir çerçeveye
taşınacağını söyleyerek sözlerini şöyle tamamladı: Her çalışanın yazılımcı
olması gerekmeyecek. Ancak herkesin kendi işini çok iyi tanımlayabilmesi,
yapay zekaya doğru talimat verebilmesi ve ortaya çıkan sonucu sorgulayabilmesi
gerekecek. Bunun için elbette alan bilgisi önemli. Fakat deneyimin ölçüsü giderek
yalnızca kaç yıl çalıştığınız olmaktan çıkacak, muhakeme yeteneğiniz, üretilen
sonucun kalitesini değerlendirme beceriniz ve ortaya çıkan sonuçtan sorumluluk
alabilmeniz daha fazla önem kazanacak.
Junior Ve Kıdemli Çalışanlar Karşı Karşıya Değil, Yan Yana Gelmeli
Yapay zeka dönüşümü iş dünyasında iki farklı kaygıyı aynı anda ortaya çıkarıyor.
Bir tarafta iş bulmakta zorlanan gençler, diğer tarafta deneyimlerinin yapay zeka
karşısında değersizleşmesinden endişe eden kıdemli çalışanlar bulunuyor. Ancak
bu iki grup birbirinin alternatifi olarak görülmemeli. Yapay zeka şirketlerdeki
kurumsal bilginin tamamına sahip değil. Deneyimli çalışanların yıllar içinde
edindiği ve çoğu zaman hiçbir dokümana yazılmamış bilgi, yapay zeka dönüşümünün
en değerli kaynaklarından biri. Gençlerin teknolojiye uyum yeteneğiyle kıdemli
çalışanların deneyimini bir araya getiren şirketler çok daha güçlü bir yapı
kurabilir.
Asıl Risk: Ajanın Yaptığı Hatanın Büyümesi
Agent Boss modeli fırsatların yanı sıra önemli riskler de barındırıyor. Yapay zeka
ajanlarının daha fazla yetki almasıyla birlikte denetim ihtiyacı da artacak.
Agent Boss yalnızca görev veren kişi değildir. Aynı zamanda ajanların hangi sınırlar
içinde hareket edeceğini, hangi durumlarda duracağını ve ne zaman insandan
onay alacağını tasarlayan kişidir. Bu nedenle yapay zeka çağında insan muhakemesi
ortadan kalkmayacak, tam tersine daha kritik hale gelecek.
Tek Kişilik Milyar Dolarlık Şirket Senaryosu Uzak Değil
OpenAI CEO'su Sam Altman'ın gündeme getirdiği tek kişilik milyar dolarlık şirket
vizyonu bugün için tam anlamıyla gerçekleşmiş bir model değil, ancak bu senaryonun
iş dünyasının nereye doğru gittiğine dair güçlü bir işaret veriyor. Ajanları
doğru kurgulayabilen, iş problemini net biçimde tanımlayabilen ve dijital
sistemleri yönetebilen tek kişilik ekiplerin üretkenliği bugünkünden çok farklı
olabilir. Burada mesele insanların tamamen devre dışı kalması değil. Az sayıda
insanın çok daha büyük bir operasyonu yönetebilmesi. Agent Boss döneminin kazananları
yalnızca yapay zekayı iyi kullanan kişiler olmayacak. Asıl farkı, teknolojiyi
insan deneyimiyle birleştirebilen şirketler yaratacak. Gençlerin teknolojiye
uyum yeteneğini, kıdemli çalışanların kurumsal bilgisiyle bir araya getirmek
ve yapay zeka ajanlarını doğru sınırlar içinde yönetmek, şirketlerin önümüzdeki
dönemdeki en önemli rekabet avantajlarından biri olacak. Yeni dönemin temel
sorusu artık Yapay zeka benim işimi yapabilir mi? olmayacak. Asıl soru, Yapay
zekadan oluşan bir ekibi ne kadar iyi yönetebilirim? olacak.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
bir metin yazdırmak, rapor özetletmek ya da veri analiz ettirmek için yapay
zeka kullanmayacak. Microsoft'un Agent Boss olarak tanımladığı bu yeni çalışma
modelinin, şirketlerde görev tanımlarından insan kaynağı ihtiyacına kadar
pek çok alanı yeniden şekillendirmesi bekleniyor. KobiAI Kurucusu Baran Kaya'ya
göre, yeni dönemde deneyimin ölçüsü çalışma yılı değil, alan bilgisi, muhakeme
ve yapay zeka çıktısını denetleme becerisi olacak.
KobiAI Kurucusu Baran Kaya, yapay zekadaki dönüşümün asıl etkisinin yalnızca
teknolojinin daha fazla kullanılması olmadığını belirterek, Yapay zeka kullanımında
artık 'sor ve cevap al' aşamasından çıkıyoruz. Yeni dönemde çalışan, işi tek
tek yapay zekaya yaptırmak yerine o işi sürekli yürütecek ajanları tasarlayacak,
onlara görev verecek, yetkilerini belirleyecek ve sonuçlarını denetleyecek.
Yani çalışan, kendi dijital ekibinin yöneticisi haline gelecek dedi.
Yeni Dönemin Çalışanı: Agent Boss
Bugün birçok çalışan yapay zekayı bir yardımcı araç olarak kullanıyor. Bir e-posta
hazırlatmak, bir raporu özetletmek veya kodda hata buldurmak bu kullanımın en
yaygın örnekleri arasında yer alıyor. Agent Boss modelinde ise ilişki tamamen
farklılaşıyor.
Çalışan, belirli bir işi yerine getirmek üzere bir veya daha fazla yapay zeka ajanı
oluşturuyor. Bu ajanların hangi verilere erişebileceğini, hangi kararları kendi
başlarına alabileceğini ve hangi durumlarda insandan onay almaları gerektiğini
tanımlıyor. Ardından ortaya çıkan sonuçları kontrol ediyor.
Baran Kaya'ya göre bu değişim, çalışanların rolünü de yeniden tanımlayacak. Kaya,
Çalışanın değerini yalnızca yaptığı işin miktarı belirlemeyecek. İşi ne kadar
doğru tanımladığı, yapay zekaya ne kadar açık talimat verebildiği, çıkan sonucu
değerlendirebilmesi ve gerektiğinde müdahale edebilmesi daha önemli hale gelecek
diye konuştu.
Teknoloji Değil, Organizasyonel Hazırlık Belirleyici Olacak
Şirketlerin yapay zeka araçlarını kullanmaya başlaması, Agent Boss modeline hazır
oldukları anlamına gelmiyor. Çünkü insan çalışanlarla çalışırken çoğu zaman eksik
talimatlar deneyim, sezgi ve kurum kültürüyle tamamlanabiliyor. Yapay zeka
ajanlarında ise görev tanımının, veri erişiminin, yetki sınırlarının, istisnaların
ve insan onayı gereken noktaların çok daha net belirlenmesi gerekiyor.
Bu nedenle dönüşümün önündeki en büyük engelin yalnızca teknoloji olmadığına dikkat
çeken Kaya, Şirketlerin öncelikle verilerini, iş süreçlerini ve yetki yapılarını
gözden geçirmesi gerekiyor. Ajanlara kötü tanımlanmış bir süreç verirseniz,
hatayı yalnızca otomatikleştirmiş olursunuz. Asıl mesele yapay zekaya ne yaptırabileceğinizden
önce, neyi hangi sınırlar içinde yaptırmanız gerektiğini bilmek dedi.
Yazılım, Finans Ve Müşteri Hizmetleri Öne Çıkıyor
Agent Boss modelinin özellikle veri yoğun ve tekrarlanabilir süreçlerde hızlı biçimde
yaygınlaşması bekleniyor. Yazılım ve bilgi teknolojileri hizmetlerinde kodlama,
test ve altyapı yönetiminin giderek daha fazla otonomlaşması bu alanı dönüşümün
öncü sektörlerinden biri haline getiriyor.
Finans, bankacılık ve sigortacılıkta risk analizi, dolandırıcılık taraması ve yoğun
veri işleme süreçleri öne çıkarken, müşteri hizmetlerinde basit chatbotların
yerini daha karmaşık sorunları analiz edip çözebilen otonom ajanların alması
bekleniyor. Lojistik ve tedarik zincirinde ise rota, stok ve tedarik seçeneklerinin
analiz edilmesi, satın alma, üretim planlama, depo yönetimi ve CRM gibi alanlarda
ise düşük riskli süreçlerin belirlenen sınırlar içinde ajanlara devredilmesi
gündeme geliyor.
Yapay Zeka İşten Çıkarmadı, Yeni Personel İhtiyacını Azalttı
Yapay zekanın istihdama etkisinin doğrudan işten çıkarma üzerinden değerlendirilmemesi
gerektiğini belirten Baran Kaya, kendi deneyimlerinin de bu dönüşümün farklı
bir tablo ortaya koyduğunu belirterek, Bizde yapay zeka kullanımı doğrudan
işten çıkarmaya yol açmadı. Ancak yeni personel ihtiyacını belirgin biçimde azalttı
ve dışarıdan alınan danışmanlık hizmetlerine olan bağımlılığı düşürdü. Geçmişte
üç veya dört kişilik yeni bir ekiple yapılabilecek veri dönüştürme, rutin
analiz, raporlama ve entegrasyon çalışmalarının önemli bölümünü bugün mevcut
kadromuzla yapay zeka ve otomasyon ajanlarını kullanarak gerçekleştirebiliyoruz
şeklinde konuştu.
Bu dönüşümün çalışan sayısından çok yapılan işin niteliğini değiştirdiğini vurgulayan
Kaya, Rutin işler azalırken daha yüksek katma değerli ve daha karmaşık çalışmaların
payı artıyor. Ekipler daha fazla işi, daha kısa sürede yapabilir hale
geliyor değerlendirmesinde bulundu.
Yeni Dönemde Kod Yazmaktan Çok İşi Doğru Tanımlamak Önem Kazanacak
Agent Boss modelinin yalnızca yazılım ekipleriyle sınırlı kalmayacağını belirten
Kaya, yapay zeka çağında temel becerinin kodlama bilgisinden daha geniş bir çerçeveye
taşınacağını söyleyerek sözlerini şöyle tamamladı: Her çalışanın yazılımcı
olması gerekmeyecek. Ancak herkesin kendi işini çok iyi tanımlayabilmesi,
yapay zekaya doğru talimat verebilmesi ve ortaya çıkan sonucu sorgulayabilmesi
gerekecek. Bunun için elbette alan bilgisi önemli. Fakat deneyimin ölçüsü giderek
yalnızca kaç yıl çalıştığınız olmaktan çıkacak, muhakeme yeteneğiniz, üretilen
sonucun kalitesini değerlendirme beceriniz ve ortaya çıkan sonuçtan sorumluluk
alabilmeniz daha fazla önem kazanacak.
Junior Ve Kıdemli Çalışanlar Karşı Karşıya Değil, Yan Yana Gelmeli
Yapay zeka dönüşümü iş dünyasında iki farklı kaygıyı aynı anda ortaya çıkarıyor.
Bir tarafta iş bulmakta zorlanan gençler, diğer tarafta deneyimlerinin yapay zeka
karşısında değersizleşmesinden endişe eden kıdemli çalışanlar bulunuyor. Ancak
bu iki grup birbirinin alternatifi olarak görülmemeli. Yapay zeka şirketlerdeki
kurumsal bilginin tamamına sahip değil. Deneyimli çalışanların yıllar içinde
edindiği ve çoğu zaman hiçbir dokümana yazılmamış bilgi, yapay zeka dönüşümünün
en değerli kaynaklarından biri. Gençlerin teknolojiye uyum yeteneğiyle kıdemli
çalışanların deneyimini bir araya getiren şirketler çok daha güçlü bir yapı
kurabilir.
Asıl Risk: Ajanın Yaptığı Hatanın Büyümesi
Agent Boss modeli fırsatların yanı sıra önemli riskler de barındırıyor. Yapay zeka
ajanlarının daha fazla yetki almasıyla birlikte denetim ihtiyacı da artacak.
Agent Boss yalnızca görev veren kişi değildir. Aynı zamanda ajanların hangi sınırlar
içinde hareket edeceğini, hangi durumlarda duracağını ve ne zaman insandan
onay alacağını tasarlayan kişidir. Bu nedenle yapay zeka çağında insan muhakemesi
ortadan kalkmayacak, tam tersine daha kritik hale gelecek.
Tek Kişilik Milyar Dolarlık Şirket Senaryosu Uzak Değil
OpenAI CEO'su Sam Altman'ın gündeme getirdiği tek kişilik milyar dolarlık şirket
vizyonu bugün için tam anlamıyla gerçekleşmiş bir model değil, ancak bu senaryonun
iş dünyasının nereye doğru gittiğine dair güçlü bir işaret veriyor. Ajanları
doğru kurgulayabilen, iş problemini net biçimde tanımlayabilen ve dijital
sistemleri yönetebilen tek kişilik ekiplerin üretkenliği bugünkünden çok farklı
olabilir. Burada mesele insanların tamamen devre dışı kalması değil. Az sayıda
insanın çok daha büyük bir operasyonu yönetebilmesi. Agent Boss döneminin kazananları
yalnızca yapay zekayı iyi kullanan kişiler olmayacak. Asıl farkı, teknolojiyi
insan deneyimiyle birleştirebilen şirketler yaratacak. Gençlerin teknolojiye
uyum yeteneğini, kıdemli çalışanların kurumsal bilgisiyle bir araya getirmek
ve yapay zeka ajanlarını doğru sınırlar içinde yönetmek, şirketlerin önümüzdeki
dönemdeki en önemli rekabet avantajlarından biri olacak. Yeni dönemin temel
sorusu artık Yapay zeka benim işimi yapabilir mi? olmayacak. Asıl soru, Yapay
zekadan oluşan bir ekibi ne kadar iyi yönetebilirim? olacak.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -