Ekonomi
Basın Bülteni- KobiAI/Kaya Yapay zekada en büyük risk teknolojiyi kaçırmak değil, abartılı vaatlere kapılmak
Yapay zeka iş dünyasının gündeminde ilk sıralardaki yerini korurken, şirketler yeni
bir sorunla karşı karşıya kalıyor: Bilgi kirliliği… Her geçen gün daha fazla
ürünün yapay zeka destekli olarak pazarlanması, sosyal medyada ve dijital platformlarda
hızla yayılan içerikler ve birbirini tutmayan uzman görüşleri, kurumların
doğru yatırım kararları almasını zorlaştırıyor. KobiAI Kurucusu Baran Kaya,
bu durumu Yapay zekada en büyük risk teknolojiyi kaçırmak değil, abartılı
vaatlere kapılmak şeklinde değerlendirdi.
Bugün birçok şirket yapay zekayı gündemine almış durumda. Ancak teknolojiye yönelik
yoğun ilgi, beraberinde beklentilerin de hızla yükselmesine neden oluyor. Özellikle
karar vericiler, hangi yatırımın gerçek değer yaratacağını, hangi projelerin
yalnızca pazarlama söyleminden ibaret olduğunu ayırt etmekte zorlanıyor.
Yapay Zeka Hakkında Herkes Konuşuyor, Ama Her Söylenen Doğru Değil
Son iki yılda yapay zeka alanında yaşanan gelişmelerin, teknoloji sektörünün yanı
sıra satış ve pazarlama ekipleri için de büyük bir fırsat yarattığını vurgulayan
KobiAI Kurucusu Baran Kaya, Bu durum, yapay zeka konusunda üretilen içerik
miktarında adeta bir patlamaya neden oldu. Ancak artan içerik miktarı, doğru bilgi
miktarının aynı hızda arttığı anlamına gelmiyor. Şirketler çoğu zaman birbirinden
farklı vaatler, başarı hikayeleri ve yatırım önerileri arasında yön bulmaya
çalışıyor. dedi.
Baran Kaya, yapay zeka alanında yaşanan bilgi yoğunluğunun karar süreçlerini zorlaştırdığını
belirterek şunları söyledi:
Bugün şirketlerin karşısındaki en büyük sorunlardan biri yapay zekaya erişememek
değil, doğru bilgiye ulaşamamak. Her gün yüzlerce yeni araç, yeni model ve yeni
başarı hikayesi ortaya çıkıyor. Bu durum yöneticilerde kaçırma korkusu oluştururken,
yanlış yatırımlara da zemin hazırlayabiliyor. Yapay zeka konusunda en
doğru yaklaşım, gürültüye değil veriye ve somut sonuçlara odaklanmaktır.
Abartılı Beklentiler Hayal Kırıklığına Dönüşebiliyor
Araştırmalar, şirketlerin önemli bir bölümünün yapay zekayı en az bir iş fonksiyonunda
kullanmaya başladığını gösteriyor. Ancak kullanım oranları yükselse de,
ölçekli ve ölçülebilir iş değeri üretme konusunda aynı başarı henüz yakalanabilmiş
değil. Birçok kurum hala deneme aşamasında ve yapay zeka projelerinin önemli
bir bölümü beklenen dönüşümü yaratamadı. Bu durumun temel nedenlerinden biri
ise teknolojinin gerçek kapasitesi ile oluşturulan beklentiler arasındaki fark
olarak gösteriliyor. Yapay zeka birçok alanda önemli faydalar sağlayabiliyor ancak
her problemi tek başına çözebilen sihirli bir araç değil.
Büyük Dönüşüm Hayalleri Yerine Küçük Başarılar
Yapay zeka yatırımlarında sık yapılan hatalardan biri de tüm süreçleri aynı anda
dönüştürmeye çalışmak. Bazı şirketler ERP sistemlerini değiştirmek, operasyonlarını
baştan sona yeniden tasarlamak veya yüksek bütçeli dönüşüm projeleri başlatmak
gibi adımlar atabiliyor. Ancak bu yaklaşım beraberinde ciddi maliyetler,
operasyonel riskler ve başarısızlık ihtimalleri getirebiliyor. Bunun yerine uzmanlar
daha kontrollü ve ölçülebilir ilerleyen bir yaklaşım öneriyor. Mevcut sistemleri
değiştirmeden veriyi analiz eden yapay zeka katmanları eklemek, müşteri
hizmetlerinde belirli süreçleri otomatikleştirmek, satış ekiplerinin teklif hazırlama
süreçlerini hızlandırmak veya finans ve stok verileri üzerinde küçük ölçekli
tahminleme modelleri çalıştırmak, şirketlerin daha hızlı sonuç almasını sağlayabiliyor.
Önce Sonucu Görmek, Sonra Ölçeklemek Gerekiyor
Kurumsal yapay zeka projelerinde başarıyı belirleyen unsurun teknoloji değil, doğru
uygulama alanı olduğunu vurgulayan Baran Kaya, şirketlerin öncelikle küçük
ölçekli başarı hikayeleri oluşturması gerektiğini ifade etti.
Kaya, Bugün yapay zeka yatırımlarında en sağlıklı yaklaşım, önce kanıt üretmek
sonra büyümektir. Çoğu zaman şirketlere milyonlarca liralık dönüşüm projeleri değil,
çalışanların her gün iki saat zaman kazanmasını sağlayan küçük uygulamalar
daha fazla değer yaratıyor. Daha az hata yapmak, daha hızlı karar almak veya
rutin işleri otomatikleştirmek gibi kazanımlar kısa sürede somut geri dönüş sağlayabiliyor.
Yapay Zeka Yarışında Kazananlar Temkinli İlerleyenler Olacak
Önümüzdeki dönemde yapay zeka kullanımında fark yaratacak şirketler, en hızlı hareket
edenler değil, hangi teknolojinin gerçekten değer ürettiğini ölçebilenler
olacak. Bilgi kirliliğinin giderek arttığı bir dönemde kurumların yapması gereken,
büyük vaatlere odaklanmak yerine kendi iş süreçlerinde ölçülebilir fayda yaratacak
alanları belirlemek ve kontrollü denemelerle ilerlemek. Çünkü yapay zekada
başarının anahtarı, teknolojiyi satın almak değil, onu doğru problem için
doğru şekilde kullanabilmekten geçiyor. diyerek sözlerini bitirdi.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
bir sorunla karşı karşıya kalıyor: Bilgi kirliliği… Her geçen gün daha fazla
ürünün yapay zeka destekli olarak pazarlanması, sosyal medyada ve dijital platformlarda
hızla yayılan içerikler ve birbirini tutmayan uzman görüşleri, kurumların
doğru yatırım kararları almasını zorlaştırıyor. KobiAI Kurucusu Baran Kaya,
bu durumu Yapay zekada en büyük risk teknolojiyi kaçırmak değil, abartılı
vaatlere kapılmak şeklinde değerlendirdi.
Bugün birçok şirket yapay zekayı gündemine almış durumda. Ancak teknolojiye yönelik
yoğun ilgi, beraberinde beklentilerin de hızla yükselmesine neden oluyor. Özellikle
karar vericiler, hangi yatırımın gerçek değer yaratacağını, hangi projelerin
yalnızca pazarlama söyleminden ibaret olduğunu ayırt etmekte zorlanıyor.
Yapay Zeka Hakkında Herkes Konuşuyor, Ama Her Söylenen Doğru Değil
Son iki yılda yapay zeka alanında yaşanan gelişmelerin, teknoloji sektörünün yanı
sıra satış ve pazarlama ekipleri için de büyük bir fırsat yarattığını vurgulayan
KobiAI Kurucusu Baran Kaya, Bu durum, yapay zeka konusunda üretilen içerik
miktarında adeta bir patlamaya neden oldu. Ancak artan içerik miktarı, doğru bilgi
miktarının aynı hızda arttığı anlamına gelmiyor. Şirketler çoğu zaman birbirinden
farklı vaatler, başarı hikayeleri ve yatırım önerileri arasında yön bulmaya
çalışıyor. dedi.
Baran Kaya, yapay zeka alanında yaşanan bilgi yoğunluğunun karar süreçlerini zorlaştırdığını
belirterek şunları söyledi:
Bugün şirketlerin karşısındaki en büyük sorunlardan biri yapay zekaya erişememek
değil, doğru bilgiye ulaşamamak. Her gün yüzlerce yeni araç, yeni model ve yeni
başarı hikayesi ortaya çıkıyor. Bu durum yöneticilerde kaçırma korkusu oluştururken,
yanlış yatırımlara da zemin hazırlayabiliyor. Yapay zeka konusunda en
doğru yaklaşım, gürültüye değil veriye ve somut sonuçlara odaklanmaktır.
Abartılı Beklentiler Hayal Kırıklığına Dönüşebiliyor
Araştırmalar, şirketlerin önemli bir bölümünün yapay zekayı en az bir iş fonksiyonunda
kullanmaya başladığını gösteriyor. Ancak kullanım oranları yükselse de,
ölçekli ve ölçülebilir iş değeri üretme konusunda aynı başarı henüz yakalanabilmiş
değil. Birçok kurum hala deneme aşamasında ve yapay zeka projelerinin önemli
bir bölümü beklenen dönüşümü yaratamadı. Bu durumun temel nedenlerinden biri
ise teknolojinin gerçek kapasitesi ile oluşturulan beklentiler arasındaki fark
olarak gösteriliyor. Yapay zeka birçok alanda önemli faydalar sağlayabiliyor ancak
her problemi tek başına çözebilen sihirli bir araç değil.
Büyük Dönüşüm Hayalleri Yerine Küçük Başarılar
Yapay zeka yatırımlarında sık yapılan hatalardan biri de tüm süreçleri aynı anda
dönüştürmeye çalışmak. Bazı şirketler ERP sistemlerini değiştirmek, operasyonlarını
baştan sona yeniden tasarlamak veya yüksek bütçeli dönüşüm projeleri başlatmak
gibi adımlar atabiliyor. Ancak bu yaklaşım beraberinde ciddi maliyetler,
operasyonel riskler ve başarısızlık ihtimalleri getirebiliyor. Bunun yerine uzmanlar
daha kontrollü ve ölçülebilir ilerleyen bir yaklaşım öneriyor. Mevcut sistemleri
değiştirmeden veriyi analiz eden yapay zeka katmanları eklemek, müşteri
hizmetlerinde belirli süreçleri otomatikleştirmek, satış ekiplerinin teklif hazırlama
süreçlerini hızlandırmak veya finans ve stok verileri üzerinde küçük ölçekli
tahminleme modelleri çalıştırmak, şirketlerin daha hızlı sonuç almasını sağlayabiliyor.
Önce Sonucu Görmek, Sonra Ölçeklemek Gerekiyor
Kurumsal yapay zeka projelerinde başarıyı belirleyen unsurun teknoloji değil, doğru
uygulama alanı olduğunu vurgulayan Baran Kaya, şirketlerin öncelikle küçük
ölçekli başarı hikayeleri oluşturması gerektiğini ifade etti.
Kaya, Bugün yapay zeka yatırımlarında en sağlıklı yaklaşım, önce kanıt üretmek
sonra büyümektir. Çoğu zaman şirketlere milyonlarca liralık dönüşüm projeleri değil,
çalışanların her gün iki saat zaman kazanmasını sağlayan küçük uygulamalar
daha fazla değer yaratıyor. Daha az hata yapmak, daha hızlı karar almak veya
rutin işleri otomatikleştirmek gibi kazanımlar kısa sürede somut geri dönüş sağlayabiliyor.
Yapay Zeka Yarışında Kazananlar Temkinli İlerleyenler Olacak
Önümüzdeki dönemde yapay zeka kullanımında fark yaratacak şirketler, en hızlı hareket
edenler değil, hangi teknolojinin gerçekten değer ürettiğini ölçebilenler
olacak. Bilgi kirliliğinin giderek arttığı bir dönemde kurumların yapması gereken,
büyük vaatlere odaklanmak yerine kendi iş süreçlerinde ölçülebilir fayda yaratacak
alanları belirlemek ve kontrollü denemelerle ilerlemek. Çünkü yapay zekada
başarının anahtarı, teknolojiyi satın almak değil, onu doğru problem için
doğru şekilde kullanabilmekten geçiyor. diyerek sözlerini bitirdi.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -