Ekonomi
Basın Bülteni- Mitsubishi Electric, uzman yapay zekâ ile hızlı karar alabilen çok ajanlı bir sistem geliştirdi
Mitsubishi Electric, farklı seçenekler arasında denge kurulmasını gerektiren karmaşık
karar alma süreçlerini otomatikleştirerek verimlilik sağlıyor.
Mitsubishi Electric Corporation, üretim sektöründe bir ilk olma özelliği taşıyan1
ve argümantasyon çerçevesinden2 yararlanarak uzman yapay zekâ ajanları arasında
otomatik olarak karşıt tartışmalar (adversarial debates) oluşturabilen çok ajanlı
bir yapay zekâ teknolojisi geliştirdiğini3 ve bu teknoloji sayesinde şeffaf
gerekçelendirmeyle hızlı ve uzman seviyesinde karar alma süreçlerinin mümkün
hâle geldiğini duyurdu. Bu teknoloji, şirketin MAISART®4 yapay zekâ programı kapsamında
geliştirildi ve karmaşık uzman karar süreçlerinde verimliliği artırmak
üzere tasarlandı.
Günümüzde işletmeler, güvenlik risk değerlendirmesi ve üretim planlaması gibi farklı
çıkarların dengelenmesini gerektiren giderek daha karmaşık karar süreçleriyle
karşı karşıya kalıyor ancak bu süreçler ileri düzey uzmanlık gerektirdiği için
belirli kişilere bağımlılık yaratabiliyor. Bu durum, kilit personelin bulunmadığı
durumlarda karar almayı zorlaştırırken, uzlaşma sağlamak için uzun süren
değerlendirme süreçlerine de neden olabiliyor. Ayrıca yapay zekânın karar verme
mantığının şeffaf olmaması konusundaki endişeler, kritik karar süreçlerinde yapay
zekâ kullanımına karşı direnç oluşturabiliyor. Özellikle güvenlik ve emniyetle
ilgili karar alanlarında, şeffaf gerekçelendirme ve kanıta dayalı değerlendirme
gerekliliği nedeniyle yapay zekâ kullanımının sınırlı kaldığı görülüyor.
Mitsubishi Electric, bu zorlukları aşmak amacıyla Generative Adversarial Networks
(GANs)5 (Çekişmeli Üretici Ağlar) teknolojilerinde kullanılan karşıt üretim
(adversarial generation) yaklaşımını çok ajanlı yapay zekâ tartışmalarına uyarlayan
yeni bir teknoloji geliştirdi. Bu sayede uzman yapay zekâ ajanları birbirleriyle
rekabet ederek daha güçlü sonuçlara ulaşabiliyor. Söz konusu teknoloji,
karşıt tartışmalar aracılığıyla derinlemesine içgörü ve kanıta dayalı karar alma
imkânı sunarak, geleneksel iş birliğine dayalı çok ajanlı yapay zekâ sistemleriyle
elde edilmesi zor analizlerin gerçekleştirilmesini sağlıyor. Mitsubishi
Electric'in çözümü, güvenlik analizi, üretim planlaması ve risk değerlendirmesi
gibi karmaşık çıkar dengelerini içeren yüksek uzmanlık gerektiren karar süreçlerinde
yapay zekâ kullanımını mümkün kılarak operasyonel verimliliğe katkı sağlıyor.
Özellikler
1) Birden fazla uzman yapay zekâ ajanının ve aralarındaki karşıt ilişkilerin otomatik
oluşturulması
- Kullanıcılar yalnızca konu başlığı ve koşullar gibi tartışma temasını sisteme
girdiğinde, sistem argümantasyon çerçevesi aracılığıyla bu girdileri analiz ederek
tartışma için gerekli uzman yapay zekâ ajanlarını otomatik olarak oluşturur.
- Sistem, argümanlar ile bunların saldırı/destek ilişkilerini gösteren bir tartışma
grafiği oluşturur ve her yapay zekâ ajanına hangi argümanları destekleyeceğini
veya karşı çıkacağını belirten özel komutlar (promptlar)6 sağlar.
- Sistem, tema içinden çıkarılan anahtar kelimelerle web araması yapar ve arama
sonuçları ile dış dokümanlardan elde edilen ilgili bilgileri tartışma süreci ilerledikçe
yapay zekâ ajanlarına dinamik şekilde atar.
2) Karşıt üretim yaklaşımı temel soruları netleştirerek daha derin içgörüler sağlar
- Argümantasyon çerçevesini kullanan bir kolaylaştırıcı ajan, tartışmanın genel
akışına göre uzman yapay zekâ ajanları arasındaki söz sırasını yönetir. Her ajan,
saldırı/destek ilişkileri netleştirilmiş komutlar doğrultusunda kendi uzmanlık
bilgisine dayanarak argümanlar geliştirir. Uzman yapay zekâ ajanları, diğer
ajanların argümanlarından farklı bakış açıları sunarak aktif şekilde karşı argümanlar
ve destekleyici görüşler ortaya koyar. Böylece konular çok yönlü biçimde
incelenir.
- Karşıt üretim yaklaşımı kritik konuların sistematik şekilde ortaya çıkarılmasını
sağlar ve geleneksel çok ajanlı yapay zekâ sistemlerine kıyasla daha kapsamlı
içgörüler sunar.
3) Tartışma geçmişinin kanıt olarak sunulmasıyla daha iyi sonuçlara ulaşılması
- Kullanıcılar, argüman başlıklarını ve soru-cevap etkileşimlerini kaydeden toplantı
notları üzerinden tartışma içeriğini ve geçmişini inceleyebilir. Kullanıcıların
ek konuların değerlendirilmesini talep etmesi durumunda tartışma genişletilerek
konular daha derinlemesine analiz edilebilir ve daha güçlü kanıtlara dayalı
sonuçlar elde edilebilir.
Gelecek Planları
Mitsubishi Electric, söz konusu teknolojinin ticarileştirilmesine yönelik kurum
içi demonstrasyon çalışmalarını Mart 2027'de sona erecek mali yıl veya sonrasında
gerçekleştirmeyi planlıyor. İleriye dönük olarak şirket, iş kararları, teknoloji
seçimi ve risk değerlendirmesi dâhil olmak üzere geniş bir yelpazedeki uzmanlık
gerektiren süreçleri kolaylaştıran ve otomatikleştiren bir karar destek platformu
sunmayı, böylece uzman eksikliğinin giderilmesine katkı sağlamayı ve karar
kalitesini artırmayı hedefliyor.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
karar alma süreçlerini otomatikleştirerek verimlilik sağlıyor.
Mitsubishi Electric Corporation, üretim sektöründe bir ilk olma özelliği taşıyan1
ve argümantasyon çerçevesinden2 yararlanarak uzman yapay zekâ ajanları arasında
otomatik olarak karşıt tartışmalar (adversarial debates) oluşturabilen çok ajanlı
bir yapay zekâ teknolojisi geliştirdiğini3 ve bu teknoloji sayesinde şeffaf
gerekçelendirmeyle hızlı ve uzman seviyesinde karar alma süreçlerinin mümkün
hâle geldiğini duyurdu. Bu teknoloji, şirketin MAISART®4 yapay zekâ programı kapsamında
geliştirildi ve karmaşık uzman karar süreçlerinde verimliliği artırmak
üzere tasarlandı.
Günümüzde işletmeler, güvenlik risk değerlendirmesi ve üretim planlaması gibi farklı
çıkarların dengelenmesini gerektiren giderek daha karmaşık karar süreçleriyle
karşı karşıya kalıyor ancak bu süreçler ileri düzey uzmanlık gerektirdiği için
belirli kişilere bağımlılık yaratabiliyor. Bu durum, kilit personelin bulunmadığı
durumlarda karar almayı zorlaştırırken, uzlaşma sağlamak için uzun süren
değerlendirme süreçlerine de neden olabiliyor. Ayrıca yapay zekânın karar verme
mantığının şeffaf olmaması konusundaki endişeler, kritik karar süreçlerinde yapay
zekâ kullanımına karşı direnç oluşturabiliyor. Özellikle güvenlik ve emniyetle
ilgili karar alanlarında, şeffaf gerekçelendirme ve kanıta dayalı değerlendirme
gerekliliği nedeniyle yapay zekâ kullanımının sınırlı kaldığı görülüyor.
Mitsubishi Electric, bu zorlukları aşmak amacıyla Generative Adversarial Networks
(GANs)5 (Çekişmeli Üretici Ağlar) teknolojilerinde kullanılan karşıt üretim
(adversarial generation) yaklaşımını çok ajanlı yapay zekâ tartışmalarına uyarlayan
yeni bir teknoloji geliştirdi. Bu sayede uzman yapay zekâ ajanları birbirleriyle
rekabet ederek daha güçlü sonuçlara ulaşabiliyor. Söz konusu teknoloji,
karşıt tartışmalar aracılığıyla derinlemesine içgörü ve kanıta dayalı karar alma
imkânı sunarak, geleneksel iş birliğine dayalı çok ajanlı yapay zekâ sistemleriyle
elde edilmesi zor analizlerin gerçekleştirilmesini sağlıyor. Mitsubishi
Electric'in çözümü, güvenlik analizi, üretim planlaması ve risk değerlendirmesi
gibi karmaşık çıkar dengelerini içeren yüksek uzmanlık gerektiren karar süreçlerinde
yapay zekâ kullanımını mümkün kılarak operasyonel verimliliğe katkı sağlıyor.
Özellikler
1) Birden fazla uzman yapay zekâ ajanının ve aralarındaki karşıt ilişkilerin otomatik
oluşturulması
- Kullanıcılar yalnızca konu başlığı ve koşullar gibi tartışma temasını sisteme
girdiğinde, sistem argümantasyon çerçevesi aracılığıyla bu girdileri analiz ederek
tartışma için gerekli uzman yapay zekâ ajanlarını otomatik olarak oluşturur.
- Sistem, argümanlar ile bunların saldırı/destek ilişkilerini gösteren bir tartışma
grafiği oluşturur ve her yapay zekâ ajanına hangi argümanları destekleyeceğini
veya karşı çıkacağını belirten özel komutlar (promptlar)6 sağlar.
- Sistem, tema içinden çıkarılan anahtar kelimelerle web araması yapar ve arama
sonuçları ile dış dokümanlardan elde edilen ilgili bilgileri tartışma süreci ilerledikçe
yapay zekâ ajanlarına dinamik şekilde atar.
2) Karşıt üretim yaklaşımı temel soruları netleştirerek daha derin içgörüler sağlar
- Argümantasyon çerçevesini kullanan bir kolaylaştırıcı ajan, tartışmanın genel
akışına göre uzman yapay zekâ ajanları arasındaki söz sırasını yönetir. Her ajan,
saldırı/destek ilişkileri netleştirilmiş komutlar doğrultusunda kendi uzmanlık
bilgisine dayanarak argümanlar geliştirir. Uzman yapay zekâ ajanları, diğer
ajanların argümanlarından farklı bakış açıları sunarak aktif şekilde karşı argümanlar
ve destekleyici görüşler ortaya koyar. Böylece konular çok yönlü biçimde
incelenir.
- Karşıt üretim yaklaşımı kritik konuların sistematik şekilde ortaya çıkarılmasını
sağlar ve geleneksel çok ajanlı yapay zekâ sistemlerine kıyasla daha kapsamlı
içgörüler sunar.
3) Tartışma geçmişinin kanıt olarak sunulmasıyla daha iyi sonuçlara ulaşılması
- Kullanıcılar, argüman başlıklarını ve soru-cevap etkileşimlerini kaydeden toplantı
notları üzerinden tartışma içeriğini ve geçmişini inceleyebilir. Kullanıcıların
ek konuların değerlendirilmesini talep etmesi durumunda tartışma genişletilerek
konular daha derinlemesine analiz edilebilir ve daha güçlü kanıtlara dayalı
sonuçlar elde edilebilir.
Gelecek Planları
Mitsubishi Electric, söz konusu teknolojinin ticarileştirilmesine yönelik kurum
içi demonstrasyon çalışmalarını Mart 2027'de sona erecek mali yıl veya sonrasında
gerçekleştirmeyi planlıyor. İleriye dönük olarak şirket, iş kararları, teknoloji
seçimi ve risk değerlendirmesi dâhil olmak üzere geniş bir yelpazedeki uzmanlık
gerektiren süreçleri kolaylaştıran ve otomatikleştiren bir karar destek platformu
sunmayı, böylece uzman eksikliğinin giderilmesine katkı sağlamayı ve karar
kalitesini artırmayı hedefliyor.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -