Entegre analitik ve yapay zeka odaklı otomasyon, kurumların veriyi güvenilir yapay
zekâ için ölçekli biçimde hazırlamasına, yönetmesine ve kullanıma almasına yardımcı
oluyor.

İşletmeler yapay zekayı operasyonel hale getirmek için hızla ilerlerken, birçok
kurum parçalı veri ortamları ve manuel veri mühendisliği süreçleri nedeniyle darboğaz
yaşıyor. Ayrıca mevcut yönetişim modelleri, yapay zeka destekli karar alma
süreçlerinin ihtiyaçlarını karşılamakta yetersiz kalıyor.

Yapay zeka yetkinlikleri hızla gelişirken, bu teknolojilerin güvenli ve güvenilir
şekilde devreye alınmasını sağlayacak veri temelleri aynı hızda ilerlemiyor.
Bu durum projelerin gecikmesine, risklerin artmasına ve yapay zeka girişimlerinin
üretim aşamasına geçmekte zorlanmasına yol açıyor.

SAS, analitik, otomasyon ve yapay zeka uygulamaları için veriyi hazırlamaya, yönetmeye
ve aktif hale getirmeye yardımcı olmak amacıyla geliştirilen, SAS® Viya®
veri ve yapay zeka platformu üzerinde çalışan bulut tabanlı SAS Data Management
çözümünü duyurdu. SAS, yönetişim, veri soy izlenebilirliği (data lineage) ve
performans yetkinliklerini doğrudan veri iş akışlarına entegre ederek kurumların
güven ve kontrolü kaybetmeden yapay zeka projelerini ölçeklendirmesini sağlıyor.

Öne çıkan yeni ve genişletilmiş yetkinlikler şunlardır:
- Yapay zekaya hazır veri yönetimi
- Tasarımdan itibaren entegre yönetişim
- Ajan tabanlı yapay zeka (Agentic AI) ve copilot (yapay zeka destekli yardımcı
araçlar) çözümleri
- Bulut tabanlı analitik hızlandırma

SAS Veri ve Yapay Zeka Stratejisi Kıdemli Direktörü Alyssa Farrell, konuyla ilgili
yaptığı açıklamada şunları söyledi: Kuruluşlar, insan müdahalesinin daha sınırlı
olduğu ajan tabanlı yapay zeka iş akışlarına yöneldikçe, modern veri platformları
kritik bir ihtiyaç haline geliyor. SAS olarak, kurumların veri altyapılarını
modernize etmesine, karmaşıklığı azaltmasına ve yapay zekadan elde edilen
değeri artırmasına yardımcı olarak veri yönetimini yapay zeka çağı için yeniden
tanımlıyoruz. Bunu yaparken yönetişim ve güven unsurlarını da altyapının merkezine
yerleştiriyoruz.

Güven esaslı ve bütünleşik veri yönetimi
IDC ve SAS tarafından gerçekleştirilen küresel araştırmaya göre kurumların %49'u,
merkezi olmayan veya yeterince optimize edilmemiş bulut veri ortamlarını yapay
zeka dönüşümünün önündeki en büyük engel olarak görüyor. Bunu %44 ile yetersiz
veri yönetişimi süreçleri izliyor. Sektör analistleri de bu soruna dikkat çekiyor.
Gartner, yapay zeka girişimlerinin %60'ının yapay zekaya hazır veri eksikliği
nedeniyle başarısız olacağını öngörüyor.

SAS Viya üzerindeki veri yönetimi çözümleri, yönetişim ve denetlenebilirliği bir
uyumluluk zorunluluğu değil, temel bir tasarım ilkesi olarak ele alarak bu zorlukları
gideriyor. SAS, kontrol mekanizmalarını birbirinden kopuk araçların üzerine
bir katman olarak eklemek yerine, veri erişimi, hazırlığı ve etkinleştirilmesi
süreçlerine veri izlenebilirliği ve şeffaflığı doğrudan dahil ederek kurumların
güvenilir ve denetlenebilir bir temel oluşturuyor.

Analitiği veriye taşıyan yaklaşım
Pek çok kurum için analitik ve yapay zekayı ölçeklendirmek, bugüne kadar verinin
farklı platformlar arasında taşınmasını ve çeşitli ortamlarda çoğaltılmasını gerektiriyordu.
Bu durum gecikmelere, maliyet artışına ve yönetişim risklerine neden
oluyordu. SAS Data Management ise farklı bir yaklaşım benimseyerek analitik
ve yapay zekayı verinin bulunduğu ortama taşıyor.

Bu yaklaşımın en önemli örneklerinden biri olan SAS SpeedyStore, SAS Viya ile sıkı
entegre çalışan yüksek performanslı ve bulut tabanlı bir analitik veri platformu
olarak öne çıkıyor. Analitik ve yapay zekayı dağıtık veri yapılarının yanında
çalıştıran SAS SpeedyStore, veri taşınmasını minimize ederken performansı artırıyor
ve kurumların ihtiyaç duyduğu veri izlenebilirliği ile denetlenebilirliği
koruyor.

SAS, bu yaklaşımı yalnızca kendi veri platformuyla sınırlı tutmuyor. SAS Data Accelerator
çözümü sayesinde SAS analitik yetkinlikleri, kurumların halihazırda kullandığı
önde gelen bulut veri ortamları içinde doğrudan çalışabiliyor. Büyük
ölçekli veri ambarları ve lakehouse mimarileriyle uyumlu çalışan çözüm, gecikmeyi
azaltıyor, maliyetleri düşürüyor ve veriyi bulunduğu yerde işleyerek güvenliği
artırıyor. Ayrıca SAS Viya, DuckDB gibi modern gömülü analitik motorlarını destekleyerek
Parquet, CSV ve JSON gibi açık veri formatlarının yönetişim kontrollü
iş akışları içinde hızlı ve yerel biçimde analiz edilmesini sağlıyor.

Veri yönetimini dönüştüren ajan tabanlı yapay zeka çözümleri
Kurumlar karar süreçlerini ve iş akışlarını otomatikleştirmek için ajan tabanlı
yapay zeka ve copilot çözümlerini kullanmaya başladıkça, bu sistemleri besleyen
verinin kalitesi ve yönetişimi daha da kritik hale geliyor. Pek çok yapay zeka
asistanı yalnızca veri hazırlandıktan sonra devreye girerken, bu durum güven,
izlenebilirlik ve denetim açısından önemli boşluklar yaratabiliyor. SAS ise farklı
bir yaklaşım benimseyerek yapay zeka destekli yardım mekanizmalarını doğrudan
veri yaşam döngüsünün merkezine konumlandırıyor. Böylece yapay zekanın ölçekli
biçimde güvenle kullanılabilmesi için kritik temel karar süreçleri daha sağlıklı
yönetilebiliyor.

SAS'ın sunduğu ajan tabanlı yapay zeka ve Copilot, kurumların veriyi anlamasına,
hazırlamasına ve analitik, otomasyon ya da yapay zeka uygulamalarında güvenli
biçimde kullanmasına destek oluyor. Yönetişim kontrollü veri iş akışları içinde
çalışan bu yetkinlikler, manuel iş yükünü azaltırken şeffaflık ve kontrolün korunmasına
yardımcı oluyor.

SAS Viya Copilot for Data Discovery, kullanıcıların yönetişim kontrollü veri ve
analitik varlıklarını doğal dil kullanarak keşfetmesini sağlıyor. Böylece kullanıcılar
hangi verinin mevcut olduğunu, nasıl kullanılabileceğini ve güvenilir olup
olmadığını saniyeler içinde anlayabiliyor, veri keşif süreçleri günler yerine
saniyeler içinde tamamlanabiliyor.

SAS Viya Copilot for Code Assistance ise yapay zeka destekli geliştirme deneyimini
doğrudan SAS Studio ortamına taşıyor. Geliştiriciler, yönetilen geliştirme ortamından
ayrılmadan doğal dil aracılığıyla SAS ve Python kodlarını yazabiliyor,
anlayabiliyor ve iyileştirebiliyor. Bu sayede geliştirme süreçleri hızlanırken
insan denetimi korunuyor.

SAS Data Maker veri erişim kısıtlarını aşmak için yüksek doğrulukta sentetik veri
üretiyor. Gerçek verinin istatistiksel, ilişkisel ve zamansal özelliklerini yansıtan
bu sentetik veri, gizlilik, denetlenebilirlik ve regülasyonlara uyumluluk
gereksinimlerini koruyarak ekiplerin hassas verileri açığa çıkarmadan geliştirme,
test ve iş birliği süreçlerini yürütmesine olanak tanıyor.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -