Ekonomi
Basın Bülteni- Yandex Ads, Maksimum Kâr stratejisiyle reklam bütçelerini en yüksek kâra göre optimize ediyor
Yandex Ads'in güncellenen Maksimum Kâr stratejisi, işletmelerin temel maliyetlerini
ve reklam harcamalarını hesaba katarak bütçelerini en yüksek toplam kârı
sağlayabilecek alanlara otomatik olarak yönlendirmelerine yardımcı oluyor.
Yandex Ads, beta test sürecinin tamamlanmasının ardından Maksimum Kâr stratejisinin
gelişmiş özelliklerini reklamverenlerin kullanımına sunuyor. Yandex Ads Neural
yapay zeka sinir ağı teknolojileriyle güçlendirilen strateji, kâr marjlarına
ve tanıtım harcamalarına dayalı olarak reklam bütçelerini otomatik şekilde dağıtarak
işletmelerin toplam kârını artırmasına yardımcı oluyor. Stratejiyi şimdiden
15.000'den fazla reklamveren test etti.
Yandex Ads Türkiye Bölge Direktörü Edita Yıldız konuyla ilgili açıklamasında şunları
söyledi: İşletmelerin yalnızca daha fazla tıklama veya sipariş elde etmesi
yeterli olmuyor, reklamlarının sağladığı gerçek kârı da anlamaları gerekiyor.
Kâr marjlarını, edinme maliyetlerini ve talepteki değişimleri manuel olarak hesaba
katmak, özellikle binlerce ürünü olan şirketler için zorlayıcı olabiliyor.
Maksimum Kâr stratejisini bu süreci otomatikleştirmek için geliştirdik: algoritmalar
satış hacmi, reklam maliyetleri ve dönüşümlerin gerçek değeri arasındaki
en uygun dengeyi arıyor. Böylece reklamverenler, iş ekonomisini doğru yansıtan
veri destekli kararlar alabiliyor ve en yüksek toplam kârı elde edebilecekleri
alanlara bütçe ayırabiliyor.
Kampanya kurulumu sırasında reklamverenler, maliyetler düşüldükten sonra satış başına
elde ettikleri ortalama kârı sabit bir tutar ya da sipariş değerinin yüzdesi
olarak belirtiyor. Yandex Ads'in kullandığı yapay zeka sinir ağı teknolojileri,
ürün veya hizmet maliyeti, tanıtım bütçesi ve diğer işletme giderlerini hesaba
katarak bu verileri daha fazla kâr elde etmek için kullanıyor. Dönüşüm başına
kârı doğru hesaplayabilmek için reklamverenlerin, ürün tedarik maliyeti, teslimat
ve paketleme gibi değişken maliyetleri düşmesi gerekiyor. Ofis kirası ve
çalışan maaşları gibi sabit maliyetler ise bu hesaba dahil edilmemesi gerektiği
vurgulanıyor.
Bir işletme farklı etkinlik veya satış kanallarından kâr elde ediyorsa, bunlar da
tanıtım stratejisine dahil edilebiliyor. Örneğin bir hizmet sağlayıcısı, tamamlanan
bir talep formu ve telefon araması olmak üzere iki hedef eyleme ilişkin
ortalama kârı belirtebiliyor. Bir e-ticaret perakendecisi ise web sitesi, iOS uygulaması
veya Android uygulaması üzerinden oluşan sipariş değerinin yüzdesini
belirleyebiliyor. Modeller, işletmenin giderler sonrası mümkün olan en yüksek toplam
kârı elde etmesine yardımcı olmak için her adımda en uygun teklifleri seçiyor.
Maksimum Kâr stratejisi, tıklama başına ödeme ve dönüşüm başına ödeme olmak üzere
iki ödeme modelini destekliyor. Dönüşüm başına ödeme modelinde reklam bütçesi
yalnızca kullanıcı seçilen hedef eylemi tamamladığında tahsil ediliyor, bu da
reklamverenlerin kampanya birim ekonomisini daha hassas şekilde yönetmesine olanak
tanıyor.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
ve reklam harcamalarını hesaba katarak bütçelerini en yüksek toplam kârı
sağlayabilecek alanlara otomatik olarak yönlendirmelerine yardımcı oluyor.
Yandex Ads, beta test sürecinin tamamlanmasının ardından Maksimum Kâr stratejisinin
gelişmiş özelliklerini reklamverenlerin kullanımına sunuyor. Yandex Ads Neural
yapay zeka sinir ağı teknolojileriyle güçlendirilen strateji, kâr marjlarına
ve tanıtım harcamalarına dayalı olarak reklam bütçelerini otomatik şekilde dağıtarak
işletmelerin toplam kârını artırmasına yardımcı oluyor. Stratejiyi şimdiden
15.000'den fazla reklamveren test etti.
Yandex Ads Türkiye Bölge Direktörü Edita Yıldız konuyla ilgili açıklamasında şunları
söyledi: İşletmelerin yalnızca daha fazla tıklama veya sipariş elde etmesi
yeterli olmuyor, reklamlarının sağladığı gerçek kârı da anlamaları gerekiyor.
Kâr marjlarını, edinme maliyetlerini ve talepteki değişimleri manuel olarak hesaba
katmak, özellikle binlerce ürünü olan şirketler için zorlayıcı olabiliyor.
Maksimum Kâr stratejisini bu süreci otomatikleştirmek için geliştirdik: algoritmalar
satış hacmi, reklam maliyetleri ve dönüşümlerin gerçek değeri arasındaki
en uygun dengeyi arıyor. Böylece reklamverenler, iş ekonomisini doğru yansıtan
veri destekli kararlar alabiliyor ve en yüksek toplam kârı elde edebilecekleri
alanlara bütçe ayırabiliyor.
Kampanya kurulumu sırasında reklamverenler, maliyetler düşüldükten sonra satış başına
elde ettikleri ortalama kârı sabit bir tutar ya da sipariş değerinin yüzdesi
olarak belirtiyor. Yandex Ads'in kullandığı yapay zeka sinir ağı teknolojileri,
ürün veya hizmet maliyeti, tanıtım bütçesi ve diğer işletme giderlerini hesaba
katarak bu verileri daha fazla kâr elde etmek için kullanıyor. Dönüşüm başına
kârı doğru hesaplayabilmek için reklamverenlerin, ürün tedarik maliyeti, teslimat
ve paketleme gibi değişken maliyetleri düşmesi gerekiyor. Ofis kirası ve
çalışan maaşları gibi sabit maliyetler ise bu hesaba dahil edilmemesi gerektiği
vurgulanıyor.
Bir işletme farklı etkinlik veya satış kanallarından kâr elde ediyorsa, bunlar da
tanıtım stratejisine dahil edilebiliyor. Örneğin bir hizmet sağlayıcısı, tamamlanan
bir talep formu ve telefon araması olmak üzere iki hedef eyleme ilişkin
ortalama kârı belirtebiliyor. Bir e-ticaret perakendecisi ise web sitesi, iOS uygulaması
veya Android uygulaması üzerinden oluşan sipariş değerinin yüzdesini
belirleyebiliyor. Modeller, işletmenin giderler sonrası mümkün olan en yüksek toplam
kârı elde etmesine yardımcı olmak için her adımda en uygun teklifleri seçiyor.
Maksimum Kâr stratejisi, tıklama başına ödeme ve dönüşüm başına ödeme olmak üzere
iki ödeme modelini destekliyor. Dönüşüm başına ödeme modelinde reklam bütçesi
yalnızca kullanıcı seçilen hedef eylemi tamamladığında tahsil ediliyor, bu da
reklamverenlerin kampanya birim ekonomisini daha hassas şekilde yönetmesine olanak
tanıyor.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -