Huawei yapay zekânın bir sonraki aşaması için yeni altyapısını tanıttı
Huawei, Şanghay'da düzenlenen HUAWEI CONNECT 2026'nın açılışında sektörün ilk NPO
tabanlı SuperPoD'u olan Atlas 960E'yi tanıttı. Atlas 960E, 10 trilyon parametre
ölçeğine yaklaşan yapay zekâ modellerinin eğitim ve çalışma süreçlerini hızlandırmak
için geliştirildi. Huawei ayrıca bilgi işlem, veri depolama ve veri iletimi
alanlarındaki yeni çözümlerini de tanıttı.
Yapay zekâ modellerinin ölçeği büyürken ihtiyaç duyulan işlem gücü de hızla artıyor.
Atlas 960E, 4.096 yapay zekâ işlemcisini (NPU) tek bir sistem gibi çalıştırarak
16 EFLOPS'a varan işlem gücü sunuyor. Sistemin kalbinde yer alan ve dünyanın
seri üretime geçen ilk NPO optik motoru olan Hi-ONE ise bu gücü daha az enerjiyle
ve daha kesintisiz şekilde elde etmeyi sağlıyor. Huawei ayrıca yapay zekâ
yazılım altyapısı CANN'i de açık kaynak olarak geliştiricilere sundu.
Akıllı dünyaya geçişe birlikte öncülük edelim
Etkinliğin açılışında Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation
(Yapay Zekâ Ajanlarının Dünyasını İleriye Taşımak, Sağlam Bir Silikon
Temel Kurmak) başlıklı bir konuşma yapan Huawei Yönetim Kurulu Başkan Yardımcısı
ve Dönüşümlü Yönetim Kurulu Başkanı David Wang, şirketin yapay zekâ stratejisinin
merkezinde işlem gücünün yer aldığını söyledi. Wang, Huawei'nin SuperPoD ve
SuperCluster sistemleriyle güçlü bir bilgi işlem altyapısı oluşturmayı, açık
kaynak ve açık sistem yaklaşımıyla da bu alandaki ekosistemi büyütmeyi hedeflediklerini
belirtti.
Wang sözlerini şöyle sürdürdü: Huawei olarak güçlü bir yapay zekâ altyapısı kurmaya
ve açık kaynak ile açık sistem yaklaşımıyla bilgi işlem ekosistemini büyütmeye
kararlıyız. Ascend üzerinde yaygın temel modellerin doğal eğitimini desteklemeyi
sürdürecek, farklı model ve uygulamaları da benimsemeye devam edeceğiz.
Akıllı dünyaya geçişe hep birlikte öncülük edelim.
Daha az enerji, daha az kesinti
Bu kadar çok işlemciyi birbirine bağlamak normalde on binlerce optik modül gerektiriyor.
Huawei'nin optik teknolojilerdeki birikimiyle geliştirdiği sistem ise
bu tabloyu değiştiriyor. Sistem, 7,2 Tbit/s veri iletim kapasitesi sunuyor ve şu
an için ışık kaynağını kendi içinde barındıran tek NPO optik motoru olma özelliğini
taşıyor. Atlas 960E'de kullanılan 5.500 Hi-ONE birimi, geleneksel bir yapıda
gerekecek 48 bin adet 800G optik modülün yerini alıyor. Daha az parça, daha
az enerji ve daha az arıza anlamına geliyor. Huawei'nin verilerine göre bu sayede
550 kilovatın üzerinde güç tasarrufu sağlanıyor ve sistemin hatasız çalışma
süresi iki katına çıkıyor. Atlas 960E'nin sistem kullanılabilirliği ise yüzde
99,8 değerine ulaşıyor.
Yapay zekâ ajanları için daha hızlı altyapı
Huawei aynı yaklaşımı bilgi işlem sistemlerine de taşıdı. Baştan sona yenilenen
TaiShan 950 SuperPoD, tamamen optik bağlantılarla 4.096 düğümü tek bir yapı altında
topluyor ve 256 TB'a kadar birleşik bellek havuzu sunuyor. Sistem, yapay zekâ
ajanlarının aynı anda daha fazla sayıda ve daha hızlı çalışabilmesini, ihtiyaç
duydukları bilgiye de daha çabuk ulaşabilmesini sağlıyor.
Yapay zekânın hafızası genişliyor
Etkinlikte tanıtılan OceanStor M900 ise yapay zekâ uygulamalarının ihtiyaç duyduğu
bağlam verileri için geliştirildi. Petabayt ölçeğindeki kapasitesi ve veriye
tek adımda erişim sağlayan yapısıyla bu verilerin daha hızlı kullanılmasını destekliyor.
Huawei, birden fazla Atlas 960E sisteminin birbirine bağlanarak çok
daha büyük yapılar kurulabileceğini de açıkladı. SuperCluster adı verilen bu yapılar
512 bin işlemciye kadar ölçeklenebiliyor, farklı bağlantı düzenleriyle bu
sayı bir milyona kadar çıkabiliyor.
CANN artık açık kaynak
Etkinliğin bir diğer önemli başlığı açık kaynak oldu. Huawei'nin Ascend yapay zekâ
ekosisteminin temel yazılım bileşenlerinden CANN, açık kaynak olarak geliştiricilerin
kullanımına sunuldu ve topluluk temelli geliştirme sürecine geçti. Huawei'ye
göre bu adım, CANN'in kullanım kolaylığını artırırken Ascend ekosisteminin
topluluk odaklı gelişiminde yeni bir aşamaya işaret ediyor.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -