Ekonomi
Schneider Electric araştırmasına göre yapay zekâ destekli binalar enerji tüketimini yüzde 22'ye kadar azaltabiliyor
Küresel enerji teknolojisi lideri Schneider Electric, yapay zekâ destekli binaların
geleneksel kontrol sistemlerine kıyasla bina genelindeki enerji tüketimini
yüzde 22'ye kadar azaltabildiğini ortaya koyan yeni araştırmasını Climate Week
NYC 2026'da yayımladı. Araştırma, mevcut ticari enerji tarifeleriyle bina başına
yıllık 13.600 ila 49.300 ABD doları tasarruf sağlanabildiğini gösteriyor. Kuruluşların
işletme maliyetlerini her yıl azaltmasına yardımcı olan bu yaklaşım,
daha geniş bina portföylerinde de uygulanma potansiyeli taşıyor. Araştırmaya göre
önlenen karbon emisyonlarının miktarı, yapay zekâ sisteminin kendi karbon ayak
izinin 100 katından fazla.
Yapay zekânın çevresel etkilerine ilişkin endişeler artarken binalar, enerji kaynaklı
küresel karbon emisyonlarının yaklaşık yüzde 37'sini oluşturarak dünyanın
en büyük emisyon kaynakları arasında yer almaya devam ediyor. Schneider Electric'in
İklim için Yapay Zekâ: Bina Optimizasyonunun Enerji ve Karbon Etkisinin
Ölçülmesi başlıklı yeni araştırması, akıllı bina yönetim sistemi üzerinden uygulanan
yapay zekâ destekli ısıtma, havalandırma ve iklimlendirme (HVAC) optimizasyonunun
bina genelinde yüzde 7,2 ila yüzde 12,7 oranında ek enerji tasarrufu
sağlayabildiğini ortaya koydu. Bu bulgu, yapay zekânın enerjiyi daha akıllı biçimde
yöneterek bina sistemleri ve elektrik şebekesi üzerindeki yükü nasıl hafiflettiğini
gösteriyor.
Araştırmanın diğer önemli bulguları şöyle:
- Bina başına yılda 60 tona kadar karbon emisyonu (59.869 kg CO? eşdeğeri) önlenebiliyor.
Bu miktar, 2.700 yetişkin ağaç dikilmesinin sağladığı çevresel faydaya
denk geliyor.
- Bazı bina senaryolarında yılda 200 MWh'ın üzerinde enerji tasarrufu sağlanabiliyor.
Bu miktar, ortalama tüketim düzeyindeki onlarca evin bir yıllık elektrik
ihtiyacını karşılamaya yeterli.
- Yapay zekâ, yalnızca akıllı bina kontrol sistemleriyle elde edilen enerji tasarrufunu
iki katından fazlasına çıkarabiliyor.
- Hem bulut hem de uç bilişim tabanlı yapay zekâ uygulamaları, enerji tasarrufu
ve karbon emisyonlarının azaltılması açısından önemli faydalar sağlayabiliyor.
Schneider Electric Yazılım ve Hizmetlerden Sorumlu Başkan Yardımcısı (EVP) Pankaj
Sharma, Bina yönetiminin geleceğini, kuruluşların daha önce birbirinden kopuk
sistemlerde bulunan verileri ne kadar etkili biçimde bir araya getirdiği ve bağlamlarıyla
birlikte değerlendirdiği belirleyecek. Mevcut iş sistemlerine eklenen
bir yapay zekâ katmanı, karmaşık verilerden anlamlı içgörüler elde edilmesini
ve bu içgörülerin eyleme dönüştürülmesini sağlayarak emisyonları azaltabilir,
maliyetleri düşürebilir ve performansı aynı anda iyileştirebilir. Enerji talebi
artmaya devam ederken kuruluşları bu sonuçlar arasında seçim yapmak zorunda
bırakmadan hepsini birlikte sağlayabilmek, hem iş hedeflerine hem de sürdürülebilirlik
hedeflerine ulaşmada kritik önem taşıyacak dedi.
Araştırma, Avustralya, Hindistan ve ABD'deki farklı bina senaryolarında yapay zekâ
destekli HVAC kontrolünün enerji tüketimi, karbon emisyonları ve işletme maliyetleri
üzerindeki etkisini değerlendirmek için gerçek koşullarda yürütülen pilot
uygulamalarla doğrulanmış bina enerji modellemesini kullanıyor.
Çalışma, dijital bina yönetim sistemlerine eklenen bir yapay zekâ katmanının daha
önce birbirinden kopuk olan veri kaynaklarını nasıl birbirine bağlayabildiğini,
bina koşullarını sürekli analiz ederek HVAC optimizasyonunu gerçek zamanlı olarak
nasıl otomatikleştirebildiğini inceledi. Yapay zekâ, binaların hangi zamanlarda
ve ne yoğunlukta kullanıldığına, hava durumu tahminlerine, ekipman performansına
ve diğer operasyonel girdilere ilişkin verilerden yararlanarak binaların
daha verimli çalışmasını sağlayabiliyor. Aynı zamanda tesis yönetimi ekiplerinin
iş yükünü azaltabiliyor.
Araştırma ayrıca alanı 100.000 fit karenin (yaklaşık 9.290 metrekare) altında olan
küçük ve orta ölçekli binaların yapay zekâ destekli optimizasyondan önemli ölçüde
yararlanabileceğini ortaya koydu. Enerji yönetim sistemleri, bu alanda uzman
personele erişimin çoğunlukla sınırlı olduğu daha küçük tesisler için uzun
süredir fazla karmaşık veya maliyetli kabul ediliyor. Yapay zekâ, optimizasyonu
otomatikleştirmeye ve sadeleştirmeye yardımcı olarak gelişmiş bina yönetimini
daha erişilebilir hale getirebiliyor. Böylece daha küçük binaların enerji tüketimini,
işletme maliyetlerini ve emisyonlarını azaltmasını sağlayabiliyor.
Sharma, Yapay zekâ, enerji verilerinden yararlanma gücünü daha küçük binaların
sahiplerine ve işletmecilerine de sunuyor. Bir zamanlar ciddi uzmanlık ve yatırım
gerektiren uygulamalar artık daha kolay ve daha geniş ölçekte hayata geçirilebiliyor.
Bu da kuruluşların enerji israfını azaltmasına, maliyetlerini düşürmesine,
performansını iyileştirmesine ve güvenle daha akıllı kararlar almasına yardımcı
oluyor diye ekledi.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
geleneksel kontrol sistemlerine kıyasla bina genelindeki enerji tüketimini
yüzde 22'ye kadar azaltabildiğini ortaya koyan yeni araştırmasını Climate Week
NYC 2026'da yayımladı. Araştırma, mevcut ticari enerji tarifeleriyle bina başına
yıllık 13.600 ila 49.300 ABD doları tasarruf sağlanabildiğini gösteriyor. Kuruluşların
işletme maliyetlerini her yıl azaltmasına yardımcı olan bu yaklaşım,
daha geniş bina portföylerinde de uygulanma potansiyeli taşıyor. Araştırmaya göre
önlenen karbon emisyonlarının miktarı, yapay zekâ sisteminin kendi karbon ayak
izinin 100 katından fazla.
Yapay zekânın çevresel etkilerine ilişkin endişeler artarken binalar, enerji kaynaklı
küresel karbon emisyonlarının yaklaşık yüzde 37'sini oluşturarak dünyanın
en büyük emisyon kaynakları arasında yer almaya devam ediyor. Schneider Electric'in
İklim için Yapay Zekâ: Bina Optimizasyonunun Enerji ve Karbon Etkisinin
Ölçülmesi başlıklı yeni araştırması, akıllı bina yönetim sistemi üzerinden uygulanan
yapay zekâ destekli ısıtma, havalandırma ve iklimlendirme (HVAC) optimizasyonunun
bina genelinde yüzde 7,2 ila yüzde 12,7 oranında ek enerji tasarrufu
sağlayabildiğini ortaya koydu. Bu bulgu, yapay zekânın enerjiyi daha akıllı biçimde
yöneterek bina sistemleri ve elektrik şebekesi üzerindeki yükü nasıl hafiflettiğini
gösteriyor.
Araştırmanın diğer önemli bulguları şöyle:
- Bina başına yılda 60 tona kadar karbon emisyonu (59.869 kg CO? eşdeğeri) önlenebiliyor.
Bu miktar, 2.700 yetişkin ağaç dikilmesinin sağladığı çevresel faydaya
denk geliyor.
- Bazı bina senaryolarında yılda 200 MWh'ın üzerinde enerji tasarrufu sağlanabiliyor.
Bu miktar, ortalama tüketim düzeyindeki onlarca evin bir yıllık elektrik
ihtiyacını karşılamaya yeterli.
- Yapay zekâ, yalnızca akıllı bina kontrol sistemleriyle elde edilen enerji tasarrufunu
iki katından fazlasına çıkarabiliyor.
- Hem bulut hem de uç bilişim tabanlı yapay zekâ uygulamaları, enerji tasarrufu
ve karbon emisyonlarının azaltılması açısından önemli faydalar sağlayabiliyor.
Schneider Electric Yazılım ve Hizmetlerden Sorumlu Başkan Yardımcısı (EVP) Pankaj
Sharma, Bina yönetiminin geleceğini, kuruluşların daha önce birbirinden kopuk
sistemlerde bulunan verileri ne kadar etkili biçimde bir araya getirdiği ve bağlamlarıyla
birlikte değerlendirdiği belirleyecek. Mevcut iş sistemlerine eklenen
bir yapay zekâ katmanı, karmaşık verilerden anlamlı içgörüler elde edilmesini
ve bu içgörülerin eyleme dönüştürülmesini sağlayarak emisyonları azaltabilir,
maliyetleri düşürebilir ve performansı aynı anda iyileştirebilir. Enerji talebi
artmaya devam ederken kuruluşları bu sonuçlar arasında seçim yapmak zorunda
bırakmadan hepsini birlikte sağlayabilmek, hem iş hedeflerine hem de sürdürülebilirlik
hedeflerine ulaşmada kritik önem taşıyacak dedi.
Araştırma, Avustralya, Hindistan ve ABD'deki farklı bina senaryolarında yapay zekâ
destekli HVAC kontrolünün enerji tüketimi, karbon emisyonları ve işletme maliyetleri
üzerindeki etkisini değerlendirmek için gerçek koşullarda yürütülen pilot
uygulamalarla doğrulanmış bina enerji modellemesini kullanıyor.
Çalışma, dijital bina yönetim sistemlerine eklenen bir yapay zekâ katmanının daha
önce birbirinden kopuk olan veri kaynaklarını nasıl birbirine bağlayabildiğini,
bina koşullarını sürekli analiz ederek HVAC optimizasyonunu gerçek zamanlı olarak
nasıl otomatikleştirebildiğini inceledi. Yapay zekâ, binaların hangi zamanlarda
ve ne yoğunlukta kullanıldığına, hava durumu tahminlerine, ekipman performansına
ve diğer operasyonel girdilere ilişkin verilerden yararlanarak binaların
daha verimli çalışmasını sağlayabiliyor. Aynı zamanda tesis yönetimi ekiplerinin
iş yükünü azaltabiliyor.
Araştırma ayrıca alanı 100.000 fit karenin (yaklaşık 9.290 metrekare) altında olan
küçük ve orta ölçekli binaların yapay zekâ destekli optimizasyondan önemli ölçüde
yararlanabileceğini ortaya koydu. Enerji yönetim sistemleri, bu alanda uzman
personele erişimin çoğunlukla sınırlı olduğu daha küçük tesisler için uzun
süredir fazla karmaşık veya maliyetli kabul ediliyor. Yapay zekâ, optimizasyonu
otomatikleştirmeye ve sadeleştirmeye yardımcı olarak gelişmiş bina yönetimini
daha erişilebilir hale getirebiliyor. Böylece daha küçük binaların enerji tüketimini,
işletme maliyetlerini ve emisyonlarını azaltmasını sağlayabiliyor.
Sharma, Yapay zekâ, enerji verilerinden yararlanma gücünü daha küçük binaların
sahiplerine ve işletmecilerine de sunuyor. Bir zamanlar ciddi uzmanlık ve yatırım
gerektiren uygulamalar artık daha kolay ve daha geniş ölçekte hayata geçirilebiliyor.
Bu da kuruluşların enerji israfını azaltmasına, maliyetlerini düşürmesine,
performansını iyileştirmesine ve güvenle daha akıllı kararlar almasına yardımcı
oluyor diye ekledi.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -