Schneider Electric Endüstriyel yapay zekâ 2030'da CPG sektörünün rekabet gücünü belirleyecek

Ekonomi

Schneider Electric Endüstriyel yapay zekâ 2030'da CPG sektörünün rekabet gücünü belirleyecek



Küresel enerji teknolojisi lideri Schneider Electric, 2026 Küresel CPG Sektöründe
Endüstriyel Yapay Zekâ Anketi'nin yeni bulgularını yayımladı. Anket, ambalajlı
tüketim ürünleri (CPG) üreticilerinin 2030 yılına kadar üretimdeki verimsizliklerde
ve maliyet baskılarında önemli artışlar beklediğini ortaya koyuyor. Çoğu
üretici, dalgalanmaların hızlandığı bu on yılda rekabet gücünü pekiştirmek için
endüstriyel zekâya (yapay zekâ, veri ve otomasyonun birleşik gücü) yöneliyor.

Yapısal üretim maliyetlerinin 2030'a kadar artması bekleniyor
CPG üreticilerinin hızlanan bir kar marjı krizi beklediğini ortaya koyan ankete
göre üretim gecikmeleri, duruş süreleri ve ekipman arızaları gibi verimsizlikler,
halihazırda nihai ürün maliyetinin tahmini olarak %20,3'ünü oluşturuyor. Katılımcılar,
günümüzde gecikmeler, duruş süreleri, yeniden işleme, kalite sapmaları
veya varlıkların optimal olmayan kullanımı nedeniyle ortalama üretim gelirlerinin
%15,2'sinin kaybedildiğini bildiriyor.

Bu önlenebilir kayıpların keskin bir şekilde kötüleşerek gelecek yıl %21,37'ye ulaşması
ve 2030 yılına kadar %29,14'e doğru yükselmesi bekleniyor.

Birçok CPG üreticisi, önlenebilir üretim kayıplarındaki bu öngörülen artışı azaltmak
için endüstriyel yapay zekâya yöneliyor.

Yapay zekâ beklentileri artarken hazırlık seviyesi geride kalıyor
Bugün her sekiz CPG üreticisinden sadece biri (%13), yapay zekânın temel operasyonlara
ve karar alma süreçlerine uçtan uca entegre edildiğini söylüyor. 2030 yılına
gelindiğinde ise üreticilerin üçte birinden fazlası (%37) yapay zekânın operasyonlarının
merkezinde olmasını bekliyor ki bu, kullanım oranının sadece dört
yıl içinde üç katına çıkması anlamına geliyor.

Katılımcılar ayrıca yapay zekâ destekli Yatırım Getirisinin (ROI) de keskin bir
şekilde artmasını bekliyor:
- Üçte biri (%32,7), yapay zekâ projelerinden 2030 yılına kadar %50-74 oranında
getiri elde etmeyi öngörüyor.
- Yaklaşık onda biri (%7,9), %100'ün üzerinde getiri tahmin ediyor, bu da yapay
zekâ yatırımlarının bir yıldan kısa sürede kendi maliyetini çıkaracağı anlamına
geliyor.

Bu performans seviyesi günümüzde yalnızca WEF Lighthouse veya otonom fabrikalarında
görülmektedir. Buna karşın, katılımcıların yüzde yetmişi mevcut yapay zekâ
yatırım getirisinin %20'nin altında olduğunu, yaklaşık üçte biri ise (%28,4) %5
veya daha düşük bir getiri gördüğünü belirtiyor. Bu durum, sektörün henüz erken
aşamadaki uygulamalardan sınırlı bir değer elde ettiğini yansıtıyor.

Schneider Electric CPG Başkanı Neil Smith, konuyla ilgili şu değerlendirmelerde
bulundu: Üreticiler, 2030 yılına kadar uçtan uca yapay zekâ benimsenmesinde üç
katlık bir artışın yanı sıra, görmeyi bekledikleri getirilerde de önemli bir değişim
öngörüyor ve günümüzde yalnızca en gelişmiş Lighthouse ve otonom fabrikaların
ulaştığı seviyeleri hedefliyorlar. Bu beklenti uçurumu, acilen harekete geçilmesi
gerektiğini gösteren en güçlü işarettir. Yapay zekâ, ancak gerçek endüstriyel
zekâyı sunduğunda dönüştürücü olabilir: Yani gerçek zamanlı operasyonel
verileri, modern otomasyonu ve yapay zekâyı ölçekli olarak verimliliği artıran
senkronize kararlara dönüştürme yeteneği. Birçok kuruluş hala yapay zekânın değerini
ve benimsenmesini sınırlayan parçalanmış veriler ve eski sistemlerin bulunduğu
mevcut tesisleri (brownfield) işletiyor. Bu hazırlık açığını kapatmak, artık
CPG sektörü için en önemli rekabet önceliklerinden biridir.

Engel yapay zekâ teknolojisi değil, endüstriyel zekâ için gerekli temel hazırlık
seviyesi
Yapay zekânın potansiyeline duyulan güçlü güvene rağmen, anket katılımcıları yapay
zekâyı ölçeklendirmenin önündeki temel engeller olarak teknolojik değil yapısal
zorlukları öne çıkarıyor:
- Yapay zekâ veya veri bilimi alanındaki beceri açıkları (%43,0),
- Eski otomasyon sistemleri ve altyapı (%37,5),
- Bağlamlandırılmış operasyonel veri eksikliği (%36,3),
- İş gücü direnci (%25,7).

Tüm bu unsurlar, siber güvenlik veya uyumluluk endişelerinin (%21,7) de önünde yer
alıyor.
Schneider Electric Endüstriyel Otomasyon Hizmetleri Kıdemli Başkan Yardımcısı Cecile
Vercellino konuyla ilgili şu açıklamayı yaptı: Sonuçlar çok net: Endüstriyel
yapay zekâ için beklenen o dönüştürücü yatırım getirisini sadece dört yıl içinde
elde etmek, iş birliği, şeffaflık ve ortak standartlar konusunda köklü bir
değişim gerektiriyor. SE Danışmanlık Hizmetleri (SE Advisory Services) aracılığıyla,
kendi 'Lighthouse' üretim bilgi birikimimizi halihazırda dünyanın dört
bir yanındaki müşterilerimizle paylaşıyor ve onların dijital hedeflerini ölçülebilir
etkilere dönüştürmelerine yardımcı oluyoruz. En iyi uygulamaların ve sektöre
özel uzmanlığın paylaşılıp hayata geçirilmesinin, endüstriyel dijital dönüşümün
bir sonraki dalgasını hızlandıracağına inanıyoruz.

Schneider Electric'in AVEVA iş birliğiyle bugün yayımladığı Abartının Ötesinde:
Rekabetçi Tüketici Ürünleri Üretimi İçin Pratik Yapay Zekâ (Beyond the Hype:
Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing) başlıklı yeni rapor,
yiyecek-içecek ve yaşam bilimleri sektörlerinde yapay zekânın başarılı bir şekilde
uygulanması konusunda rehberlik sunuyor. Rapor, endüstriyel veri, modüler
otomasyon, elektrifikasyon ve Endüstriyel Yapay Zekâ uygulama adımları aracılığıyla
otonom operasyonlara giden yolu ana hatlarıyla çiziyor.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -

Görüntülü Görüşme
× Kolayca Görüntülü Hesap Açın Telefon Görseli