Ekonomi
Tether, Afrika ve Avrupa dilleri için açık kaynaklı yapay zekâ çeviri modellerini kullanıma sundu
Tether AI Research, akıllı telefon ve dizüstü bilgisayar gibi günlük cihazlarda
internete ihtiyaç duymadan çalışabilen yeni açık kaynaklı yapay zekâ çeviri modellerini
kullanıma sundu. Afrika ve Avrupa dillerini kapsayan modeller, çevirileri
doğrudan cihaz üzerinde gerçekleştirerek kullanıcı verilerinin üçüncü taraf
sunuculara gönderilmesine gerek bırakmıyor.
Tether AI Research, özellikle Sahra Altı Afrika'ya odaklanan yeni açık kaynaklı
yapay zekâ çeviri modellerini duyurdu. Yeni model ailesinde 19 Afrika dilini destekleyen
QVAC TranslatePsy-AfriSLM, 8 Afrika dilini destekleyen QVAC TranslatePsy-AfriNano
ve 9 Avrupa dilini kapsayan QVAC TranslatePsy-EuroNano yer alıyor.
TranslatePsy modelleri, internet bağlantısına veya uzaktaki bir veri merkezine ihtiyaç
duymadan doğrudan akıllı telefon ve bilgisayar gibi cihazlarda çalışabiliyor.
Böylece internet erişiminin sınırlı olduğu bölgelerde kullanılabilirken,
çevrilen içerikler de kullanıcının cihazında kalıyor.
Afrika'da yüz milyonlarca kişiye kendi dilinde erişim sağlayacak
Afrika'da yüz milyonlarca insan için modern yapay zekâ teknolojilerine erişimin
önündeki önemli engellerden biri dil olmaya devam ediyor. Gelişmiş yapay zekâ araçlarının
büyük bölümü sınırlı sayıdaki dili destekliyor ve internet bağlantısına
ihtiyaç duyuyor.
TranslatePsy-AfriSLM, Hausa, Amharca, Yoruba, Lingala, Svahili, Igbo, Zulu, Somalice,
Oromo, Malgaşça, Kinyarwanda, Xhosa, Afrikaans, Wolof, Luganda, Nyanja, Shona,
Tswana ve Güney Sotho dillerini destekliyor. Bu diller Afrika nüfusunun yaklaşık
yarısını temsil ediyor. Böylece eğitim programlarının, bilimsel içeriklerin
ve yapay zekâ destekli öğrenme araçlarının daha geniş kitlelere kendi dillerinde
ulaştırılması hedefleniyor.
TranslatePsy-AfriSLM'nin en küçük modeli, kendisinden çok daha büyük Qwen3.5-122B-A10B,
TranslateGemma-27B ve NLLB-3.3B modellerini standart çeviri performansı
testlerinde geride bıraktı. Tether AI Research ayrıca düşük kaliteli eğitim verilerinin
yüzde 96'ya kadarını ayıklayan yeni bir yöntem geliştirerek daha küçük
modellerle yüksek çeviri performansı elde etti.
Sağlıktan tarıma farklı alanlarda kullanılabilecek
Teknolojinin önemli kullanım alanlarından birinin sağlık olması bekleniyor. TranslatePsy-AfriSLM,
Tether'in sağlık ve tıp alanında geliştirdiği QVAC MedPsy modeliyle
birlikte kullanıldığında yüz milyonlarca kişiye kendi dilinde sağlık bilgisi
ve sağlık eğitimi ulaştırılması için yeni bir imkân sunuyor. Bu sistemlerin
uygun güvenlik önlemleriyle kullanılması gerektiği de vurgulanıyor.
Modeller aynı zamanda çiftçilerin tarımsal bilgilere kendi dillerinde ulaşmasını,
insani yardım ve afet bölgelerinde yerel dilde iletişim kurulmasını ve saha ekiplerinin
farklı topluluklarla daha kolay iletişim kurmasını sağlayabilecek.
Tether'in Sahra Altı Afrika'daki güneş enerjili kioskları hâlihazırda elektrik ve
bankacılık hizmetlerinin sınırlı olduğu bölgelerde telefon şarjı, batarya değişimi
ve dijital finansal hizmetlere erişim sağlıyor. Bu noktaların gelecekte yerel
dilde eğitim ve bilgilendirme içeriklerine erişim sağlayan merkezlere de dönüşmesi
hedefleniyor.
Avrupa'da dokuz dili destekliyor
Tether AI Research, aynı teknolojiyi Avrupa dilleri için de kullanıma sundu.
TranslatePsy-EuroNano, dokuz Avrupa dili arasında toplam 90 farklı yönde çeviri yapabiliyor.
Modelin en küçük sürümü yalnızca 36 MB depolama alanına ihtiyaç duyuyor. Benzer
bir çevrimdışı çeviri sisteminin 633 MB alan gerektirdiği düşünüldüğünde, yaklaşık
yüzde 94 daha az depolama alanı kullanıyor. TranslatePsy-EuroNano ayrıca İngilizceye
yapılan çevirilerde Meta'nın NLLB-200 modelinin çeviri kalitesinin yüzde
98,4'ünü koruyabiliyor.
Dil, yapay zekâdan kimin faydalanabileceğini belirlememeli
Tether CEO'su Paolo Ardoino konuya ilişkin yaptığı açıklamada, Dört milyar insan
geleneksel finans sisteminin dışında kaldı ve çağımızın en güçlü teknolojisi
de aynı hatayı tekrarladı. Dil, yapay zekâdan kimin faydalanabileceğini belirlememeli.
Bu tür açık çeviri modelleri, güvenilir internet bağlantısına veya pahalı
sistemlere erişimi olmayan yüz milyonlarca kişiye eğitim ve yapay zekâ araçlarını
ulaştırabileceğimiz bir geleceğe doğru atılmış önemli bir adım. Bir anne
anlayabildiği dilde doğru sağlık bilgisine ulaşabilir, bir çocuk kendi dilinde
eğitim alabilir. QVAC ile inşa ettiğimiz gelecek tam olarak bu. dedi.
TranslatePsy-AfriSLM üç farklı boyutta, TranslatePsy-Nano ailesi ise Avrupa ve Afrika
dillerine yönelik iki farklı modelle Hugging Face üzerinden kullanıma sunuldu.
TranslatePsy-AfriSLM'nin temelini oluşturan araştırma da 2026 Empirical Methods
in Natural Language Processing (EMNLP) Konferansı'nda sunulmak üzere kabul
edildi.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
internete ihtiyaç duymadan çalışabilen yeni açık kaynaklı yapay zekâ çeviri modellerini
kullanıma sundu. Afrika ve Avrupa dillerini kapsayan modeller, çevirileri
doğrudan cihaz üzerinde gerçekleştirerek kullanıcı verilerinin üçüncü taraf
sunuculara gönderilmesine gerek bırakmıyor.
Tether AI Research, özellikle Sahra Altı Afrika'ya odaklanan yeni açık kaynaklı
yapay zekâ çeviri modellerini duyurdu. Yeni model ailesinde 19 Afrika dilini destekleyen
QVAC TranslatePsy-AfriSLM, 8 Afrika dilini destekleyen QVAC TranslatePsy-AfriNano
ve 9 Avrupa dilini kapsayan QVAC TranslatePsy-EuroNano yer alıyor.
TranslatePsy modelleri, internet bağlantısına veya uzaktaki bir veri merkezine ihtiyaç
duymadan doğrudan akıllı telefon ve bilgisayar gibi cihazlarda çalışabiliyor.
Böylece internet erişiminin sınırlı olduğu bölgelerde kullanılabilirken,
çevrilen içerikler de kullanıcının cihazında kalıyor.
Afrika'da yüz milyonlarca kişiye kendi dilinde erişim sağlayacak
Afrika'da yüz milyonlarca insan için modern yapay zekâ teknolojilerine erişimin
önündeki önemli engellerden biri dil olmaya devam ediyor. Gelişmiş yapay zekâ araçlarının
büyük bölümü sınırlı sayıdaki dili destekliyor ve internet bağlantısına
ihtiyaç duyuyor.
TranslatePsy-AfriSLM, Hausa, Amharca, Yoruba, Lingala, Svahili, Igbo, Zulu, Somalice,
Oromo, Malgaşça, Kinyarwanda, Xhosa, Afrikaans, Wolof, Luganda, Nyanja, Shona,
Tswana ve Güney Sotho dillerini destekliyor. Bu diller Afrika nüfusunun yaklaşık
yarısını temsil ediyor. Böylece eğitim programlarının, bilimsel içeriklerin
ve yapay zekâ destekli öğrenme araçlarının daha geniş kitlelere kendi dillerinde
ulaştırılması hedefleniyor.
TranslatePsy-AfriSLM'nin en küçük modeli, kendisinden çok daha büyük Qwen3.5-122B-A10B,
TranslateGemma-27B ve NLLB-3.3B modellerini standart çeviri performansı
testlerinde geride bıraktı. Tether AI Research ayrıca düşük kaliteli eğitim verilerinin
yüzde 96'ya kadarını ayıklayan yeni bir yöntem geliştirerek daha küçük
modellerle yüksek çeviri performansı elde etti.
Sağlıktan tarıma farklı alanlarda kullanılabilecek
Teknolojinin önemli kullanım alanlarından birinin sağlık olması bekleniyor. TranslatePsy-AfriSLM,
Tether'in sağlık ve tıp alanında geliştirdiği QVAC MedPsy modeliyle
birlikte kullanıldığında yüz milyonlarca kişiye kendi dilinde sağlık bilgisi
ve sağlık eğitimi ulaştırılması için yeni bir imkân sunuyor. Bu sistemlerin
uygun güvenlik önlemleriyle kullanılması gerektiği de vurgulanıyor.
Modeller aynı zamanda çiftçilerin tarımsal bilgilere kendi dillerinde ulaşmasını,
insani yardım ve afet bölgelerinde yerel dilde iletişim kurulmasını ve saha ekiplerinin
farklı topluluklarla daha kolay iletişim kurmasını sağlayabilecek.
Tether'in Sahra Altı Afrika'daki güneş enerjili kioskları hâlihazırda elektrik ve
bankacılık hizmetlerinin sınırlı olduğu bölgelerde telefon şarjı, batarya değişimi
ve dijital finansal hizmetlere erişim sağlıyor. Bu noktaların gelecekte yerel
dilde eğitim ve bilgilendirme içeriklerine erişim sağlayan merkezlere de dönüşmesi
hedefleniyor.
Avrupa'da dokuz dili destekliyor
Tether AI Research, aynı teknolojiyi Avrupa dilleri için de kullanıma sundu.
TranslatePsy-EuroNano, dokuz Avrupa dili arasında toplam 90 farklı yönde çeviri yapabiliyor.
Modelin en küçük sürümü yalnızca 36 MB depolama alanına ihtiyaç duyuyor. Benzer
bir çevrimdışı çeviri sisteminin 633 MB alan gerektirdiği düşünüldüğünde, yaklaşık
yüzde 94 daha az depolama alanı kullanıyor. TranslatePsy-EuroNano ayrıca İngilizceye
yapılan çevirilerde Meta'nın NLLB-200 modelinin çeviri kalitesinin yüzde
98,4'ünü koruyabiliyor.
Dil, yapay zekâdan kimin faydalanabileceğini belirlememeli
Tether CEO'su Paolo Ardoino konuya ilişkin yaptığı açıklamada, Dört milyar insan
geleneksel finans sisteminin dışında kaldı ve çağımızın en güçlü teknolojisi
de aynı hatayı tekrarladı. Dil, yapay zekâdan kimin faydalanabileceğini belirlememeli.
Bu tür açık çeviri modelleri, güvenilir internet bağlantısına veya pahalı
sistemlere erişimi olmayan yüz milyonlarca kişiye eğitim ve yapay zekâ araçlarını
ulaştırabileceğimiz bir geleceğe doğru atılmış önemli bir adım. Bir anne
anlayabildiği dilde doğru sağlık bilgisine ulaşabilir, bir çocuk kendi dilinde
eğitim alabilir. QVAC ile inşa ettiğimiz gelecek tam olarak bu. dedi.
TranslatePsy-AfriSLM üç farklı boyutta, TranslatePsy-Nano ailesi ise Avrupa ve Afrika
dillerine yönelik iki farklı modelle Hugging Face üzerinden kullanıma sunuldu.
TranslatePsy-AfriSLM'nin temelini oluşturan araştırma da 2026 Empirical Methods
in Natural Language Processing (EMNLP) Konferansı'nda sunulmak üzere kabul
edildi.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -