Ekonomi
Türkiye, yeni Yapay Zeka-İnsan Becerileri Sinerji Endeksi'nde dünyada 41'inci, Avrupa'da 23'üncü sırada
Coursera Global Skills Report 2026'ya göre Türkiye'de yapay zeka güvenliği eğitimlerine
kayıtlar %275 arttı.
Coursera'nın 2026 Global Beceriler Raporu (Global Skills Report) yayınlandı. Rapora
göre Türkiye yeni Yapay Zeka-İnsan Becerileri Sinerji Endeksi'nde dünyada 41'inci,
Avrupa'da 23'üncü sırada bulunuyor. Türünün ilk örneği olan Endeks, 98
ülkedeki öğrenenlerin yapay zeka becerilerini, bu becerileri uygulamak için gereken
insani becerilerle birlikte ne ölçüde geliştirdiğini, her ülkenin genel yapay
zeka hazırlık düzeyini de hesaba katarak ölçüyor.
Türkiye'nin bu konumu, ülkenin yapay zeka yetenek havuzunu genişlettiği ve beceri
gelişimi için yeni öncelikler belirlediği bir döneme denk geliyor. Stanford'un
2026 AI Index Report raporuna göre, Türkiye'de yapay zeka yetenek yoğunluğu 2019-2025
döneminde %75 arttı. Ülkenin 2026-2030 Yapay Zeka Vizyonu ve Eylem Planı,
iki yıl içinde beş milyon vatandaşa eğitim vermeyi hedefleyen Ulusal Yapay
Zeka Okuryazarlığı Programı'nın yanı sıra 10.000 ileri düzey yapay zeka uzmanı
ve 100.000 yapay zeka uygulama profesyoneli yetiştirme hedeflerini de içeriyor.
Rapor 300 milyondan fazla öğrenen verilerinden oluşturuyor
Bu yıl sekizincisi yayımlanan Global Beceriler Raporu, Coursera ve Udemy'deki 300
milyondan fazla öğrenenin öğrenme verilerinin bir alt veri setine dayanıyor.
Rapor, yapay zeka ve insani becerilerin gelişimine ilişkin içgörüleri Oxford Insights'ın
Government AI Readiness Index'indeki daha geniş kapsamlı ulusal hazırlık
verileriyle bir araya getiriyor.
Türkiye genelinde yapay zeka kurslarına kayıtlar yıllık bazda %29 arttı
Türkiye genelinde yapay zeka kurslarına kayıtlar yıllık bazda %29 arttı. Öne çıkan
yapay zeka öğrenme temaları arasında ajan tabanlı yapay zeka ve yapay zeka ajanları,
yapay zeka ve makine öğreniminin temelleri ile prompt yazımı ve yapay
zeka etkileşimi bulunuyor. Diğer temalar arasında yapay zeka iş akışları, entegrasyon
ve orkestrasyonun yanı sıra büyük dil modeli (LLM) uygulamaları ve modelleme
yer alıyor. Ajan tabanlı iş akışlarına kayıtlar %158, yapay zeka güvenliğine
kayıtlar %275 ve üretken yapay zekaya kayıtlar %107 arttı.
Türkiye'de karmaşık problem çözme eğitimlerine kayıtlar yıllık bazda %76 arttı
Türkiye'deki öğrenenler, yapay zeka kullanımına yön vermek ve bilinçli kararlar
almak için gereken insani becerileri de geliştiriyor. İnsan liderliği ve yönetimi,
etik ve yönetişim, stratejik düşünme ve karar verme, paydaş uyumu ve etki yaratma
ile inovasyon ve fikir geliştirmeyle birlikte öne çıkan insani beceri temaları
arasında yer alıyor. Karmaşık problem çözme eğitimlerine kayıtlar yıllık
bazda %76 artarken, inovasyon %33 ve eleştirel düşünme %10 yükseldi.
Türkiye'deki öğrenenler, üç yapay zeka beceri alanının yanı sıra stratejik düşünme
ve karar verme yetkinlikleri de geliştiriyor
Rapor, öğrenenlerin hangi yapay zeka becerileriyle hangi insani becerileri birlikte
geliştirdiğini ve bu eşleşmelerin küresel ortalamaya kıyasla hangi alanlarda
daha belirgin olduğunu inceliyor. Türkiye'de bu eşleşmeler içinde stratejik düşünme
ve karar verme becerisi özellikle öne çıkıyor. Bu beceri, üç farklı yapay
zeka alanıyla birlikte gelişiyor: ajan tabanlı yapay zeka ve yapay zeka ajanları,
yapay zeka iş akışları, entegrasyon ve orkestrasyon, LLM uygulamaları ve modelleme.
Bu beceri kombinasyonları, insanların yapay zekanın ürettiği çıktıları doğrudan
kabul etmek yerine bunları iş öncelikleri ve kurumsal hedefler doğrultusunda değerlendirmesine
yardımcı olabilir. Aynı zamanda farklı seçeneklerin avantajlarını,
sınırlamalarını ve olası sonuçlarını karşılaştırmayı, yapay zekanın hangi alanlarda
gerçek değer yaratabileceğine karar vermeyi ve kurumun hedeflerini en
iyi destekleyecek uygulamaları seçmeyi kolaylaştırabilir.
Türkiye'deki işverenler iş başında kullanılan becerilerin %44'ünün 2030'a kadar
dönüşüme uğramasını bekliyor
Değişen iş gereklilikleri, bu yetkinlikleri geliştirme ve gösterebilme ihtiyacını
daha da önemli hale getiriyor. Dünya Ekonomik Forumu'nun Future of Jobs Report
2025 raporuna göre, Türkiye'deki işverenler iş başında kullanılan becerilerin
%44'ünün 2030'a kadar dönüşüme uğramasını bekliyor. Bu ortamda mikro-yeterlilik
belgeleri, bireylere değerlendirmeyle doğrulanmış belirli becerilerini gösterme
imkanı sunarak işverenlere ne bildikleri ve neler yapabildiklerine dair kanıt
sağlıyor. Coursera'nın raporuna göre Türkiye'de mikro-yeterlilik kayıtları yıllık
bazda toplam %38 artarken, yapay zeka ile ilgili mikro-yeterlilik kayıtlarındaki
artış %62 oldu.
Zribi: Türkiye'nin yapay zeka gelişimindeki bir sonraki aşama, kurumların yeni
yetkinlikleri iş sonuçlarına ne kadar etkili dönüştürebildiğine bağlı olacak
Coursera Orta Doğu ve Afrika Genel Müdürü Kais Zribi, raporla ilgili şunları söyledi:
Türkiye'nin yapay zeka gelişimindeki bir sonraki aşama, kurumların yeni
yetkinlikleri daha iyi kararlara ve iş sonuçlarına ne kadar etkili dönüştürebildiğine
bağlı olacak. Öğrenmenin, teknik yetkinliği yapay zekanın nerede değer kattığını
ve nasıl kullanılması gerektiğini belirlemeye yarayan muhakeme gücüyle
buluşturması gerekiyor. İşverenler ve eğitim kurumları, insanların iş hayatında
karşılaştıkları rollere ve kararlara göre şekillenen pratik öğrenme yolları oluşturarak
bunu destekleyebilir. Bu da ülkenin yapay zeka hedeflerinin üretkenlik
ve fırsata dönüşmesine yardımcı olacaktır.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
kayıtlar %275 arttı.
Coursera'nın 2026 Global Beceriler Raporu (Global Skills Report) yayınlandı. Rapora
göre Türkiye yeni Yapay Zeka-İnsan Becerileri Sinerji Endeksi'nde dünyada 41'inci,
Avrupa'da 23'üncü sırada bulunuyor. Türünün ilk örneği olan Endeks, 98
ülkedeki öğrenenlerin yapay zeka becerilerini, bu becerileri uygulamak için gereken
insani becerilerle birlikte ne ölçüde geliştirdiğini, her ülkenin genel yapay
zeka hazırlık düzeyini de hesaba katarak ölçüyor.
Türkiye'nin bu konumu, ülkenin yapay zeka yetenek havuzunu genişlettiği ve beceri
gelişimi için yeni öncelikler belirlediği bir döneme denk geliyor. Stanford'un
2026 AI Index Report raporuna göre, Türkiye'de yapay zeka yetenek yoğunluğu 2019-2025
döneminde %75 arttı. Ülkenin 2026-2030 Yapay Zeka Vizyonu ve Eylem Planı,
iki yıl içinde beş milyon vatandaşa eğitim vermeyi hedefleyen Ulusal Yapay
Zeka Okuryazarlığı Programı'nın yanı sıra 10.000 ileri düzey yapay zeka uzmanı
ve 100.000 yapay zeka uygulama profesyoneli yetiştirme hedeflerini de içeriyor.
Rapor 300 milyondan fazla öğrenen verilerinden oluşturuyor
Bu yıl sekizincisi yayımlanan Global Beceriler Raporu, Coursera ve Udemy'deki 300
milyondan fazla öğrenenin öğrenme verilerinin bir alt veri setine dayanıyor.
Rapor, yapay zeka ve insani becerilerin gelişimine ilişkin içgörüleri Oxford Insights'ın
Government AI Readiness Index'indeki daha geniş kapsamlı ulusal hazırlık
verileriyle bir araya getiriyor.
Türkiye genelinde yapay zeka kurslarına kayıtlar yıllık bazda %29 arttı
Türkiye genelinde yapay zeka kurslarına kayıtlar yıllık bazda %29 arttı. Öne çıkan
yapay zeka öğrenme temaları arasında ajan tabanlı yapay zeka ve yapay zeka ajanları,
yapay zeka ve makine öğreniminin temelleri ile prompt yazımı ve yapay
zeka etkileşimi bulunuyor. Diğer temalar arasında yapay zeka iş akışları, entegrasyon
ve orkestrasyonun yanı sıra büyük dil modeli (LLM) uygulamaları ve modelleme
yer alıyor. Ajan tabanlı iş akışlarına kayıtlar %158, yapay zeka güvenliğine
kayıtlar %275 ve üretken yapay zekaya kayıtlar %107 arttı.
Türkiye'de karmaşık problem çözme eğitimlerine kayıtlar yıllık bazda %76 arttı
Türkiye'deki öğrenenler, yapay zeka kullanımına yön vermek ve bilinçli kararlar
almak için gereken insani becerileri de geliştiriyor. İnsan liderliği ve yönetimi,
etik ve yönetişim, stratejik düşünme ve karar verme, paydaş uyumu ve etki yaratma
ile inovasyon ve fikir geliştirmeyle birlikte öne çıkan insani beceri temaları
arasında yer alıyor. Karmaşık problem çözme eğitimlerine kayıtlar yıllık
bazda %76 artarken, inovasyon %33 ve eleştirel düşünme %10 yükseldi.
Türkiye'deki öğrenenler, üç yapay zeka beceri alanının yanı sıra stratejik düşünme
ve karar verme yetkinlikleri de geliştiriyor
Rapor, öğrenenlerin hangi yapay zeka becerileriyle hangi insani becerileri birlikte
geliştirdiğini ve bu eşleşmelerin küresel ortalamaya kıyasla hangi alanlarda
daha belirgin olduğunu inceliyor. Türkiye'de bu eşleşmeler içinde stratejik düşünme
ve karar verme becerisi özellikle öne çıkıyor. Bu beceri, üç farklı yapay
zeka alanıyla birlikte gelişiyor: ajan tabanlı yapay zeka ve yapay zeka ajanları,
yapay zeka iş akışları, entegrasyon ve orkestrasyon, LLM uygulamaları ve modelleme.
Bu beceri kombinasyonları, insanların yapay zekanın ürettiği çıktıları doğrudan
kabul etmek yerine bunları iş öncelikleri ve kurumsal hedefler doğrultusunda değerlendirmesine
yardımcı olabilir. Aynı zamanda farklı seçeneklerin avantajlarını,
sınırlamalarını ve olası sonuçlarını karşılaştırmayı, yapay zekanın hangi alanlarda
gerçek değer yaratabileceğine karar vermeyi ve kurumun hedeflerini en
iyi destekleyecek uygulamaları seçmeyi kolaylaştırabilir.
Türkiye'deki işverenler iş başında kullanılan becerilerin %44'ünün 2030'a kadar
dönüşüme uğramasını bekliyor
Değişen iş gereklilikleri, bu yetkinlikleri geliştirme ve gösterebilme ihtiyacını
daha da önemli hale getiriyor. Dünya Ekonomik Forumu'nun Future of Jobs Report
2025 raporuna göre, Türkiye'deki işverenler iş başında kullanılan becerilerin
%44'ünün 2030'a kadar dönüşüme uğramasını bekliyor. Bu ortamda mikro-yeterlilik
belgeleri, bireylere değerlendirmeyle doğrulanmış belirli becerilerini gösterme
imkanı sunarak işverenlere ne bildikleri ve neler yapabildiklerine dair kanıt
sağlıyor. Coursera'nın raporuna göre Türkiye'de mikro-yeterlilik kayıtları yıllık
bazda toplam %38 artarken, yapay zeka ile ilgili mikro-yeterlilik kayıtlarındaki
artış %62 oldu.
Zribi: Türkiye'nin yapay zeka gelişimindeki bir sonraki aşama, kurumların yeni
yetkinlikleri iş sonuçlarına ne kadar etkili dönüştürebildiğine bağlı olacak
Coursera Orta Doğu ve Afrika Genel Müdürü Kais Zribi, raporla ilgili şunları söyledi:
Türkiye'nin yapay zeka gelişimindeki bir sonraki aşama, kurumların yeni
yetkinlikleri daha iyi kararlara ve iş sonuçlarına ne kadar etkili dönüştürebildiğine
bağlı olacak. Öğrenmenin, teknik yetkinliği yapay zekanın nerede değer kattığını
ve nasıl kullanılması gerektiğini belirlemeye yarayan muhakeme gücüyle
buluşturması gerekiyor. İşverenler ve eğitim kurumları, insanların iş hayatında
karşılaştıkları rollere ve kararlara göre şekillenen pratik öğrenme yolları oluşturarak
bunu destekleyebilir. Bu da ülkenin yapay zeka hedeflerinin üretkenlik
ve fırsata dönüşmesine yardımcı olacaktır.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -